Gemini 3.1 Pro: Den fullständiga guiden: Benchmarks, prissättning, API och allt du behöver veta
19 februari 2026 — Google har just släppt Gemini 3.1 Pro, och det är ett betydande steg framåt. Med 77,1 % på ARC-AGI-2 (mer än dubbelt så mycket som Gemini 3 Pros 31,1 %), 80,6 % på SWE-Bench Verified och 94,3 % på GPQA Diamond, är detta första gången Google har lanserat en 0.1-uppgradering — och prestandavinsterna motiverar att man bryter traditionen.
Det bästa av allt? Det är samma pris som Gemini 3 Pro — 2 $ per miljon indata-tokens. Om du redan använder Gemini 3 Pro är detta en gratis uppgradering.
Denna guide täcker allt: vad som har ändrats, fullständiga benchmark-analyser, API-prissättning, hur du kommer igång, kodningsförmåga samt ärliga för- och nackdelar.
Vad är Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro är Google DeepMinds senaste flaggskeppsmodell, placerad mellan den snabba Gemini 3 Flash och den forskningsfokuserade Gemini 3 Deep Think. Den är designad för komplext resonemang, problemlösning i flera steg och produktionsarbetsbelastningar som kräver mer än bara ytliga svar.
Vad är nytt jämfört med Gemini 3 Pro
| Funktion | Gemini 3 Pro | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 31,1 % | 77,1 % (+148 %) |
| SWE-Bench Verified | ~68 % | 80,6 % (+18 %) |
| GPQA Diamond | ~87 % | 94,3 % |
| Tankenivåer | Grundläggande | Låg / Medium / Hög |
| Utdataeffektivitet | Baslinje | Färre tokens, bättre resultat |
| Prissättning | 2 $/12 $ per 1M | 2 $/12 $ per 1M (samma) |
Den viktigaste arkitektoniska förbättringen ligger i hur modellen hanterar "tanketoken". Gemini 3.1 Pro använder resonemang mer effektivt, vilket kräver färre utdata-tokens samtidigt som den levererar mer tillförlitliga resultat. JetBrains AI-direktör, Vladislav Tankov, beskrev den som "starkare, snabbare... och mer effektiv."
Djupdykning i Benchmarks
Google rapporterar att Gemini 3.1 Pro leder på 13 av 16 benchmarks som de utvärderat. Här är den fullständiga jämförelsen:
Resonemang & Vetenskap
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77,1 % | 37,6 % | 54,2 % | 31,1 % |
| GPQA Diamond | 94,3 % | 91,3 % | 92,4 % | ~87 % |
| Humanity's Last Exam (utan verktyg) | 44,4 % | 41,2 % | 34,5 % | 37,5 % |
| Humanity's Last Exam (med verktyg) | 51,4 % | 53,1 % | — | — |
| MMMMU-Pro | 75,8 % | — | — | — |
Kodning
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3-Codex | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80,6 % | 72,6 % | 76,2 % | ~68 % |
| LiveCodeBench Pro | 2887 Elo | — | — | — |
| Terminal-Bench 2.0 | 68,5 % | — | 77,3 % | — |
| SWE-Bench Pro (Publik) | 54,2 % | — | 56,8 % | — |
Agentbaserade uppgifter
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| APEX-Agents | 33,5 % | 29,8 % | 23,0 % |
| Long-Context MRCR v2 (128k) | 84,9 % | 84,9 % (oavgjort) | — |
Varje modells styrkor
- Gemini 3.1 Pro: Resonemang (ARC-AGI-2), vetenskap (GPQA), agentuppgifter (APEX), SWE-Bench Verified, pris-prestanda.
- Claude Opus 4.6: Expertpreferenser (GDPval-AA Elo: 1606 mot 1317), Humanity's Last Exam med verktyg, Arena-topplistan för kodning.
- GPT-5.3-Codex: Terminal-Bench 2.0, SWE-Bench Pro — specialiserade benchmarks för kodning.
För mer om hur Claude och GPT jämförs, se vår GPT-5.3 Codex vs Claude Opus 4.6 jämförelse av AI-kodning 2026.
API-prissättning & Planer
Gemini 3.1 Pro behåller identisk prissättning som Gemini 3 Pro — en massiv prestandauppgradering utan extra kostnad.
API-prissättning
| Nivå | Indata (per 1M tokens) | Utdata (per 1M tokens) |
|---|---|---|
| Upp till 200K kontext | 2,00 $ | 12,00 $ |
| Över 200K kontext | 4,00 $ | 18,00 $ |
| Kontext-cache (träff) | 0,50 $ | 12,00 $ |
Kostnadsjämförelse
| Modell | Indata (per 1M) | Utdata (per 1M) | Relativ kostnad |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 2,00 $ | 12,00 $ | 1x (baslinje) |
| Claude Sonnet 4.6 | 3,00 $ | 15,00 $ | 1,5x / 1,25x |
| Claude Opus 4.6 | 15,00 $ | 75,00 $ | 7,5x / 6,25x |
| GPT-5.2 | ~10,00 $ | ~30,00 $ | 5x / 2,5x |
Prenumerationsplaner
| Plan | Pris | Vad du får |
|---|---|---|
| Gratis (AI Studio) | 0 $ | Hastighetsbegränsad API-åtkomst |
| Google AI Pro | 19,99 $/månad | Full tillgång till 3.1 Pro, Deep Research, 1M kontext |
| Google AI Ultra | 124,99 $/månad | Allt + Deep Think, Veo 3.1 Fast, högsta gränser |
Hur du använder Gemini 3.1 Pro
Google AI Studio (Snabbaste starten)
- Gå till Google AI Studio
- Välj Gemini 3.1 Pro Preview i rullgardinsmenyn för modeller
- Börja prompta — gratis med hastighetsbegränsningar
API-åtkomst (Python)
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.1-pro-preview",
contents="Explain the architectural differences between microservices and monoliths",
config={
"thinking_config": {"thinking_level": "MEDIUM"}
}
)
print(response.text)
API-åtkomst (Node.js)
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.1-pro-preview",
contents: "Write a Python function to merge two sorted arrays efficiently",
});
console.log(response.text);
Andra plattformar
- Gemini CLI:
gemini --model gemini-3.1-pro-preview "your prompt" - GitHub Copilot: Välj Gemini 3.1 Pro från modellväljaren
- VS Code: Tillgänglig via Copilot-tillägget
- Vertex AI: För företagslösningar med SLA:er
- Google Antigravity: Googles agentbaserade utvecklingsplattform
Kodningsförmåga
Gemini 3.1 Pro är en kodningsmodell i toppklass. Resultaten talar för sig själva:
- SWE-Bench Verified: 80,6 % — löser verkliga GitHub-problem från början till slut.
- LiveCodeBench Pro: 2887 Elo — prestanda i nivå med tävlingskodning.
- 15 % förbättring jämfört med de bästa körningarna av Gemini 3 Pro Preview.
Vad den kan göra
Kodgenerering: Skriv fullständiga funktioner, moduler och applikationer utifrån beskrivningar. Kontexten på 1 miljon tokens innebär att den kan förstå hela din kodbas innan den genererar ny kod.
Felsökning (Debugging): Mata den med felloggar, stack traces och relevanta källfiler. Med tankenivån "Hög" resonerar den systematiskt igenom komplexa buggar som sträcker sig över flera filer.
Kodgranskning: På tankenivå "Medium" ger den en balanserad kodgranskning — den hittar problem utan att överanalysera enkla ändringar.
Kreativ kodning: Gemini 3.1 Pro kan översätta designintentioner till kod. Hostinger noterade att den "förstår vibben bakom en användares prompt" och genererar kod som speglar stil och produktvision, inte bara syntax.
SVG-generering: En enastående förmåga — den genererar webbklara animerade SVG:er direkt från textbeskrivningar. Eftersom dessa är ren kod förblir de skarpa i alla upplösningar.
Var den brister
GPT-5.3-Codex leder fortfarande på Terminal-Bench 2.0 (77,3 % mot 68,5 %) och SWE-Bench Pro (56,8 % mot 54,2 %). För högt specialiserade kodningsuppgifter som kräver djup interaktion med terminalen är OpenAIs Codex-modeller fortfarande i framkant.
För en detaljerad jämförelse av kodningsförmåga, se vår jämförelse mellan Cursor, Windsurf och Claude Code 2026.
Kontextfönster på 1 miljon tokens
Indata-kontexten på 1 miljon tokens är en av Gemini 3.1 Pros största fördelar. För att sätta detta i perspektiv:
| Innehållstyp | Ungefärlig storlek |
|---|---|
| Genomsnittlig roman | ~100K tokens |
| Stor kodbas (500 filer) | ~500K tokens |
| Fullständig uppsättning juridiska kontrakt | ~200K tokens |
| Samling av forskningsrapporter (20 st) | ~400K tokens |
Användningsområden
- Kodbasanalys: Ladda in ett helt repo och ställ frågor om arkitektur, hitta buggar i flera filer eller planera refaktoreringar.
- Dokumenthantering: Ladda upp långa kontrakt, efterlevnadsdokument eller forskningsrapporter för analys.
- Forskning i flera steg: Behåll en omfattande kontext i konversationen utan att tappa tidigare information.
- Korsreferenser: Analysera flera dokument samtidigt för att hitta motsägelser eller kopplingar.
Claude Opus 4.6 stöder 200K tokens — vilket är betydande, men Geminis 1M ger den en 5x fördel för uppgifter med lång kontext. Båda fick 84,9 % på MRCR v2 (128K i genomsnitt), vilket tyder på jämförbar kvalitet inom det delade kontextområdet.
Tankenivåer: Låg, Medium, Hög
Gemini 3.1 Pro introducerar konfigurerbara tankenivåer som låter dig kontrollera resonemangsdjupet per begäran:
| Nivå | Bäst för | Resonemangsdjup | Kostnadspåverkan |
|---|---|---|---|
| Låg | Autokomplettering, enkla sökningar, klassificering | Minimalt | Lägst |
| Medium | Kodgranskning, sammanfattning, måttlig analys | Balanserat | Standard |
| Hög | Komplex felsökning, resonemang i flera steg, forskning | Djupt | Högst |
Hur man ställer in tankenivå
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.1-pro-preview",
contents="Debug this race condition in my Go server...",
config={
"thinking_config": {"thinking_level": "HIGH"}
}
)
Detta är ett praktiskt verktyg för kostnadsoptimering. Alla förfrågningar behöver inte maximalt resonemang — genom att använda Låg för enkla uppgifter och Hög endast för komplexa kan du sänka dina API-utgifter avsevärt.
För- & nackdelar
Fördelar
- Bästa pris-prestanda-förhållandet: Leder i de flesta benchmarks till priset 2 $/12 $ per 1M tokens — 7,5x billigare än Opus 4.6 på indata.
- 1M token kontext: Det största produktionskontextfönstret bland de ledande modellerna.
- Dominans i ARC-AGI-2: 77,1 % i resonemangspoäng, mer än dubbelt så mycket som någon tidigare Gemini-modell.
- Stark inom kodning: 80,6 % på SWE-Bench Verified, konkurrenskraftig med de bästa.
- Tankenivåer: Finjusterad kontroll över kostnad kontra resonemangsdjup.
- Bred tillgänglighet: AI Studio, API, GitHub Copilot, CLI, VS Code, Vertex AI.
- Gratis uppgradering: Samma pris som Gemini 3 Pro med dramatiskt bättre prestanda.
- Kontext-caching: Upp till 75 % kostnadsminskning vid upprepad kontext.
Nackdelar
- Preview-status: Fortfarande i preview-fasen, ännu inte allmänt tillgänglig som en stabil version.
- Gap i Terminal-Bench: GPT-5.3-Codex leder med 8,8 poäng på terminalbaserade kodningsuppgifter.
- Expertpreferenser: Claude Opus 4.6 föredras fortfarande av mänskliga utvärderare för expertuppgifter (GDPval-AA).
- Arena-ranking: Ligger efter Claude på Arena.ai:s topplistor för text och kodning.
- Begränsning i utdata: 64K utdata-tokens mot potentiellt större utdata från vissa konkurrenter.
- Googles ekosystem: Djupast integration finns inom Googles egen verktygskedja.
Vem bör använda Gemini 3.1 Pro?
| Om du behöver... | Använd Gemini 3.1 Pro? |
|---|---|
| Budgetvänlig topp-AI | Ja — bäst pris-prestanda |
| Bearbetning av lång kontext (>200K) | Ja — 1M tokens är oöverträffat |
| Produktionskodning (SWE-Bench uppgifter) | Ja — 80,6 % är i toppskiktet |
| Analys och skrivande på expertnivå | Överväg Claude Opus 4.6 |
| Specialiserad terminalkodning | Överväg GPT-5.3-Codex |
| Djupt vetenskapligt resonemang | Överväg Gemini 3 Deep Think |
| Snabb, billig inferens | Överväg Gemini 3 Flash |
Slutsats
Gemini 3.1 Pro är det mest prisvärda valet inom topp-AI just nu. Den leder i majoriteten av benchmarks samtidigt som den kostar en bråkdel av Claude Opus 4.6 eller GPT-5.2. Kontextfönstret på 1 miljon tokens och de konfigurerbara tankenivåerna gör den särskilt stark för utvecklare och företag som hanterar stora dokument eller kodbaser.
Den är inte perfekt — Claude Opus 4.6 vinner fortfarande på expertpreferenser och GPT-5.3-Codex leder i specialiserade kodnings-benchmarks. Men sett till priset levererar Gemini 3.1 Pro mer kapacitet per krona än någon annan toppmodell som är tillgänglig idag.
Om du bygger AI-drivna applikationer, kolla in hur vibe coding förändrar hur utvecklare lanserar produkter — och hur modeller som Gemini 3.1 Pro driver nästa generation av app-byggare.
