الدليل الشامل لـ Gemini 3.1 Pro: المعايير، الأسعار، واجهة البرمجة وكل ما تحتاج لمعرفته

19 فبراير 2026 — أطلقت Google للتو Gemini 3.1 Pro، وهو قفزة نوعية كبيرة. مع تحقيق 77.1% في ARC-AGI-2 (أكثر من ضعف نسبة 31.1% لـ Gemini 3 Pro)، و 80.6% في SWE-Bench Verified، و 94.3% في GPQA Diamond، هذه هي المرة الأولى التي تصدر فيها Google تحديثاً بزيادة 0.1 — ومكاسب الأداء تبرر كسر التقاليد.

والجزء الأفضل؟ إنه بنفس سعر Gemini 3 Pro — 2 دولار لكل مليون توكن إدخال. إذا كنت تستخدم Gemini 3 Pro بالفعل، فهذه ترقية مجانية.

يغطي هذا الدليل كل شيء: ما الذي تغير، التفاصيل الكاملة لمعايير الأداء، أسعار واجهة البرمجة (API)، كيفية البدء، قدرات البرمجة، والإيجابيات والسلبيات بكل أمانة.

---

ما هو Gemini 3.1 Pro؟

نموذج Gemini 3.1 Pro هو أحدث نموذج رائد من Google DeepMind، ويقع بين Gemini 3 Flash السريع و Gemini 3 Deep Think الذي يركز على الأبحاث. إنه مصمم للاستنتاج المعقد، وحل المشكلات متعددة الخطوات، وأعباء عمل الإنتاج التي تتطلب أكثر من مجرد استجابات سطحية.

ما الجديد مقارنة بـ Gemini 3 Pro

الميزة	Gemini 3 Pro	Gemini 3.1 Pro
ARC-AGI-2	31.1%	77.1% (+148%)
SWE-Bench Verified	~68%	80.6% (+18%)
GPQA Diamond	~87%	94.3%
مستويات التفكير	أساسية	منخفض / متوسط / مرتفع
كفاءة المخرجات	خط الأساس	توكنات أقل، نتائج أفضل
الأسعار	$2/$12 لكل 1 مليون	$2/$12 لكل 1 مليون (نفس السعر)

التحسن المعماري الرئيسي يكمن في كيفية تعامل النموذج مع توكنات "التفكير". يستخدم Gemini 3.1 Pro الاستنتاج بشكل أكثر كفاءة، مما يتطلب توكنات إخراج أقل مع تقديم نتائج أكثر موثوقية. وصفه فلاديسلاف تانكوف، مدير الذكاء الاصطناعي في JetBrains، بأنه "أقوى، أسرع... وأكثر كفاءة".

---

تحليل عميق لمعايير الأداء (Benchmarks)

تفيد Google بأن Gemini 3.1 Pro يتصدر في 13 من أصل 16 معيار أداء قامت بتقييمها. إليك المقارنة الكاملة:

الاستنتاج والعلوم

معيار الأداء	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.2	Gemini 3 Pro
ARC-AGI-2	77.1%	37.6%	54.2%	31.1%
GPQA Diamond	94.3%	91.3%	92.4%	~87%
Humanity's Last Exam (بدون أدوات)	44.4%	41.2%	34.5%	37.5%
Humanity's Last Exam (باستخدام أدوات)	51.4%	53.1%	—	—
MMMMU-Pro	75.8%	—	—	—

البرمجة (Coding)

معيار الأداء	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.3-Codex	Gemini 3 Pro
SWE-Bench Verified	80.6%	72.6%	76.2%	~68%
LiveCodeBench Pro	2887 Elo	—	—	—
Terminal-Bench 2.0	68.5%	—	77.3%	—
SWE-Bench Pro (عام)	54.2%	—	56.8%	—

المهام الوكيلية (Agentic Tasks)

معيار الأداء	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.2
APEX-Agents	33.5%	29.8%	23.0%
Long-Context MRCR v2 (128k)	84.9%	84.9% (تعادل)	—

أين يتفوق كل نموذج

• Gemini 3.1 Pro: الاستنتاج (ARC-AGI-2)، العلوم (GPQA)، المهام الوكيلية (APEX)، SWE-Bench Verified، وتكلفة الأداء.
• Claude Opus 4.6: تفضيلات المهام الخبيرة (GDPval-AA Elo: 1606 مقابل 1317)، Humanity's Last Exam مع الأدوات، ولوحة صدارة Arena للبرمجة.
• GPT-5.3-Codex: Terminal-Bench 2.0، SWE-Bench Pro — معايير برمجة متخصصة.

لمزيد من المعلومات حول كيفية مقارنة Claude و GPT، راجع مقارنة GPT-5.3 Codex مقابل Claude Opus 4.6 في البرمجة بالذكاء الاصطناعي 2026.

---

أسعار وخطط واجهة برمجة التطبيقات (API)

يحافظ Gemini 3.1 Pro على أسعار مطابقة لـ Gemini 3 Pro — وهي ترقية هائلة للأداء بتكلفة إضافية صفرية.

أسعار واجهة البرمجة (API)

المستوى	الإدخال (لكل 1 مليون توكن)	الإخراج (لكل 1 مليون توكن)
سياق حتى 200 ألف	$2.00	$12.00
سياق أكثر من 200 ألف	$4.00	$18.00
التخزين المؤقت للسياق (Hit)	$0.50	$12.00

مقارنة التكاليف

النموذج	الإدخال (لكل 1 مليون)	الإخراج (لكل 1 مليون)	التكلفة النسبية
Gemini 3.1 Pro	$2.00	$12.00	1x (الأساس)
Claude Sonnet 4.6	$3.00	$15.00	1.5x / 1.25x
Claude Opus 4.6	$15.00	$75.00	7.5x / 6.25x
GPT-5.2	~$10.00	~$30.00	5x / 2.5x

خطط الاشتراك

الخطة	السعر	ما تحصل عليه
مجانية (AI Studio)	$0	وصول لواجهة البرمجة بحدود استخدام
Google AI Pro	$19.99/شهر	وصول كامل لـ 3.1 Pro، Deep Research، سياق 1 مليون
Google AI Ultra	$124.99/شهر	كل شيء + Deep Think، Veo 3.1 Fast، أعلى حدود للاستخدام

---

كيفية استخدام Gemini 3.1 Pro

Google AI Studio (أسرع بداية)

1. اذهب إلى Google AI Studio
2. اختر Gemini 3.1 Pro Preview من قائمة النماذج المنسدلة
3. ابدأ بكتابة مطالباتك — مجانًا مع حدود لمعدل الاستخدام

الوصول عبر واجهة البرمجة (Python)

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain the architectural differences between microservices and monoliths",
    config={
        "thinking_config": {"thinking_level": "MEDIUM"}
    }
)

print(response.text)

الوصول عبر واجهة البرمجة (Node.js)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  contents: "Write a Python function to merge two sorted arrays efficiently",
});

console.log(response.text);

منصات أخرى

• Gemini CLI: gemini --model gemini-3.1-pro-preview "your prompt"
• GitHub Copilot: اختر Gemini 3.1 Pro من منتقي النماذج
• VS Code: متاح من خلال إضافة Copilot
• Vertex AI: لأعباء العمل في المؤسسات مع اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)
• Google Antigravity: منصة Google لتطوير الوكلاء (agentic development)

---

قدرات البرمجة

يعتبر Gemini 3.1 Pro نموذج برمجة من الطراز الأول. معايير الأداء تحكي القصة:

• SWE-Bench Verified: 80.6% — حل مشكلات GitHub الحقيقية من البداية إلى النهاية
• LiveCodeBench Pro: 2887 Elo — أداء تنافسي في البرمجة
• تحسن بنسبة 15% مقارنة بأفضل نسخ Gemini 3 Pro Preview

ما يمكنه القيام به

توليد الأكواد: كتابة وظائف ووحدات وتطبيقات كاملة من الأوصاف. نافذة السياق البالغة 1 مليون توكن تعني أنه يمكنه فهم قاعدة بياناتك البرمجية بالكامل قبل توليد كود جديد.

تصحيح الأخطاء (Debugging): زوده بسجلات الأخطاء (logs)، وتتبعات المكدس (stack traces)، وملفات المصدر ذات الصلة. مع مستوى التفكير "المرتفع" (High)، فإنه يستنتج أخطاء الملفات المتعددة المعقدة بشكل منهجي.

مراجعة الكود: في مستوى التفكير "المتوسط"، يقدم مراجعة متوازنة للكود — حيث يلتقط المشكلات دون المبالغة في التحليل في التغييرات البسيطة.

البرمجة الإبداعية: يمكن لـ Gemini 3.1 Pro ترجمة النوايا التصميمية إلى كود. لاحظت شركة Hostinger أنه "يفهم الأجواء (vibe) وراء مطالبات المستخدم"، مما يولد كودًا يعكس الأسلوب ونية المنتج، وليس مجرد بناء الجملة.

توليد SVG: قدرة متميزة — حيث يولد رسومات SVG متحركة جاهزة للمواقع مباشرة من الأوصاف النصية. نظرًا لأنها أكواد نقية، فإنها تظل حادة في أي دقة.

أين يقصر

لا يزال GPT-5.3-Codex يتصدر في Terminal-Bench 2.0 (77.3% مقابل 68.5%) و SWE-Bench Pro (56.8% مقابل 54.2%). بالنسبة لمهام البرمجة المتخصصة للغاية التي تتطلب تفاعلاً عميقاً مع الطرفية (terminal)، تظل نماذج Codex من OpenAI في المقدمة.

للحصول على مقارنة مفصلة لقدرات البرمجة، راجع مقارنة Cursor مقابل Windsurf مقابل Claude Code 2026.

---

نافذة سياق 1 مليون توكن

تعد نافذة سياق الإدخال التي تبلغ مليون توكن واحدة من أكبر مزايا Gemini 3.1 Pro. لوضع هذا في المنظور:

نوع المحتوى	الحجم التقريبي
رواية متوسطة	~100 ألف توكن
قاعدة بيانات برمجية كبيرة (500 ملف)	~500 ألف توكن
مجموعة عقود قانونية كاملة	~200 ألف توكن
مجموعة أوراق بحثية (20 ورقة)	~400 ألف توكن

حالات الاستخدام

• تحليل قواعد البيانات البرمجية: تحميل مستودع كامل وطرح أسئلة حول المعمارية، أو العثور على أخطاء عبر الملفات، أو التخطيط لإعادة الهيكلة (refactors)
• معالجة المستندات: تحميل عقود طويلة، أو مستندات امتثال، أو أوراق بحثية للتحليل
• الأبحاث متعددة الجولات: الحفاظ على سياق محادثة واسع دون فقدان المعلومات السابقة
• المقارنة المرجعية: تحليل مستندات متعددة في وقت واحد للعثور على تناقضات أو روابط

يدعم Claude Opus 4.6 حوالي 200 ألف توكن — وهو حجم كبير، لكن سياق Gemini البالغ 1 مليون يمنحه أفضلية بـ 5 أضعاف لمهام السياق الطويل. سجل كلاهما 84.9% في MRCR v2 (بمتوسط 128 ألف)، مما يشير إلى جودة مماثلة ضمن نطاق السياق المشترك.

---

مستويات التفكير: منخفض، متوسط، مرتفع

يقدم Gemini 3.1 Pro مستويات تفكير قابلة للتكوين تتيح لك التحكم في عمق الاستنتاج لكل طلب:

المستوى	الأفضل لـ	عمق الاستنتاج	التأثير على التكلفة
منخفض	الإكمال التلقائي، عمليات البحث البسيطة، التصنيف	أدنى حد	الأقل
متوسط	مراجعة الكود، التلخيص، التحليل المعتدل	متوازن	قياسي
مرتفع	تصحيح الأخطاء المعقدة، الاستنتاج متعدد الخطوات، الأبحاث	عميق	الأعلى

كيفية ضبط مستوى التفكير

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Debug this race condition in my Go server...",
    config={
        "thinking_config": {"thinking_level": "HIGH"}
    }
)

هذه أداة عملية لتحسين التكلفة. لا يحتاج كل طلب إلى أقصى قدر من الاستنتاج — فاستخدام المستوى "المنخفض" للمهام البسيطة و"المرتفع" فقط للمهام المعقدة يمكن أن يقلل بشكل كبير من إنفاقك على واجهة البرمجة.

---

الإيجابيات والسلبيات

الإيجابيات

• أفضل نسبة أداء مقابل السعر: يتصدر معظم المعايير بسعر $2/$12 لكل 1 مليون توكن — أرخص بـ 7.5 مرة من Opus 4.6 في الإدخال.
• سياق 1 مليون توكن: أكبر نافذة سياق إنتاجية بين النماذج الرائدة.
• هيمنة ARC-AGI-2: درجة استنتاج 77.1%، أكثر من ضعف أي نموذج Gemini سابق.
• قوة البرمجة: 80.6% في SWE-Bench Verified، منافس للأفضل.
• مستويات التفكير: تحكم دقيق في التكلفة مقابل عمق الاستنتاج.
• توافر واسع: AI Studio، واجهة برمجة، GitHub Copilot، CLI، VS Code، Vertex AI.
• ترقية مجانية: نفس سعر Gemini 3 Pro مع أداء أفضل بشكل كبير.
• التخزين المؤقت للسياق: تقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 75% في السياقات المتكررة.

السلبيات

• حالة المعاينة (Preview): لا يزال في مرحلة المعاينة، ولم يصدر بعد كإصدار مستقر عام.
• فجوة Terminal-Bench: يتصدر GPT-5.3-Codex بـ 8.8 نقطة في مهام البرمجة القائمة على الطرفية.
• تفضيلات الخبراء: لا يزال Claude Opus 4.6 مفضلاً من قبل المقيمين البشريين للمهام الخبيرة (GDPval-AA).
• تصنيفات Arena: يتأخر عن Claude في لوحات صدارة تفضيلات النصوص والبرمجة في Arena.ai.
• حد المخرجات: 64 ألف توكن مخرجات مقابل مخرجات أكبر محتملة من بعض المنافسين.
• منظومة Google: التكامل الأعمق موجود ضمن أدوات Google.

---

من يجب أن يستخدم Gemini 3.1 Pro؟

إذا كنت بحاجة إلى...	هل تستخدم Gemini 3.1 Pro؟
ذكاء اصطناعي رائد صديق للميزانية	نعم — أفضل أداء مقابل السعر
معالجة سياق طويل (>200 ألف)	نعم — 1 مليون توكن لا يُضاهى
برمجة الإنتاج (مهام SWE-Bench)	نعم — 80.6% مستوى متميز
تحليل وكتابة بمستوى الخبراء	فكر في Claude Opus 4.6
برمجة طرفية (terminal) متخصصة	فكر في GPT-5.3-Codex
استنتاج علمي عميق	فكر في Gemini 3 Deep Think
استدلال سريع ورخيص	فكر في Gemini 3 Flash

---

الخلاصة

يعد Gemini 3.1 Pro أفضل قيمة في مجال الذكاء الاصطناعي الرائد حالياً. فهو يتصدر غالبية معايير الأداء بينما يكلف جزءاً بسيطاً من تكلفة Claude Opus 4.6 أو GPT-5.2. نافذة السياق البالغة مليون توكن ومستويات التفكير القابلة للضبط تجعله قوياً بشكل خاص للمطورين والمؤسسات التي تعالج مستندات أو قواعد بيانات برمجية كبيرة.

إنه ليس مثالياً — فلا يزال Claude Opus 4.6 يفوز في تفضيلات المهام الخبيرة ويتصدر GPT-5.3-Codex في معايير البرمجة المتخصصة. ولكن بالنسبة للسعر، يقدم Gemini 3.1 Pro قدرات مقابل كل دولار أكثر من أي نموذج رائد آخر متاح اليوم.

إذا كنت تبني تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فتحقق من كيف تغير برمجة الـ vibe طريقة شحن المطورين للمنتجات — وكيف تدعم نماذج مثل Gemini 3.1 Pro الجيل القادم من بناة التطبيقات.