Gemini 3.1 Pro Celoten vodnik: Primerjalni testi, cene, API in vse, kar morate vedeti
19. februar 2026 — Google je pravkar izdal Gemini 3.1 Pro in gre za pomemben skok naprej. S 77,1 % na ARC-AGI-2 (več kot dvakrat več od 31,1 % pri Gemini 3 Pro), 80,6 % na SWE-Bench Verified in 94,3 % na GPQA Diamond, je to prvič, da je Google izdal različico z 0,1 prirastkom — in izboljšave zmogljivosti upravičujejo prekinitev tradicije.
Najboljši del? Cena je enaka kot pri Gemini 3 Pro — 2 $ na milijon vhodnih žetonov. Če že uporabljate Gemini 3 Pro, je to brezplačna nadgradnja.
Ta vodnik zajema vse: kaj se je spremenilo, celotno razčlenitev primerjalnih testov, cene API-ja, kako začeti, zmožnosti kodiranja ter iskrene prednosti in slabosti.
Kaj je Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro je najnovejši paradni model podjetja Google DeepMind, ki se umešča med hitri Gemini 3 Flash in raziskovalno usmerjen Gemini 3 Deep Think. Zasnovan je za kompleksno razmišljanje, večstopenjsko reševanje problemov in produkcijske obremenitve, ki potrebujejo več kot le površinske odgovore.
Kaj je novega v primerjavi z Gemini 3 Pro
| Funkcija | Gemini 3 Pro | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 31,1 % | 77,1 % (+148 %) |
| SWE-Bench Verified | ~68 % | 80,6 % (+18 %) |
| GPQA Diamond | ~87 % | 94,3 % |
| Ravni razmišljanja | Osnovne | Nizka / Srednja / Visoka |
| Učinkovitost izhoda | Izhodišče | Manj žetonov, boljši rezultati |
| Cene | 2 $/12 $ na 1M | 2 $/12 $ na 1M (enako) |
Ključna arhitekturna izboljšava je v načinu, kako model obravnava žetone za "razmišljanje". Gemini 3.1 Pro uporablja sklepanje bolj učinkovito, kar zahteva manj izhodnih žetonov, hkrati pa zagotavlja zanesljivejše rezultate. Direktor za AI pri JetBrains, Vladislav Tankov, ga je opisal kot "močnejšega, hitrejšega … in učinkovitejšega."
Poglobljen pregled primerjalnih testov
Google poroča, da Gemini 3.1 Pro vodi v 13 od 16 primerjalnih testov, ki so jih ocenili. Tukaj je celotna primerjava:
Razmišljanje in znanost
| Primerjalni test | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77,1 % | 37,6 % | 54,2 % | 31,1 % |
| GPQA Diamond | 94,3 % | 91,3 % | 92,4 % | ~87 % |
| Humanity's Last Exam (brez orodij) | 44,4 % | 41,2 % | 34,5 % | 37,5 % |
| Humanity's Last Exam (z orodji) | 51,4 % | 53,1 % | — | — |
| MMMMU-Pro | 75,8 % | — | — | — |
Kodiranje
| Primerjalni test | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3-Codex | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80,6 % | 72,6 % | 76,2 % | ~68 % |
| LiveCodeBench Pro | 2887 Elo | — | — | — |
| Terminal-Bench 2.0 | 68,5 % | — | 77,3 % | — |
| SWE-Bench Pro (javno) | 54,2 % | — | 56,8 % | — |
Agentne naloge
| Primerjalni test | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| APEX-Agents | 33,5 % | 29,8 % | 23,0 % |
| Long-Context MRCR v2 (128k) | 84,9 % | 84,9 % (izenačeno) | — |
Kje kateri model zmaga
- Gemini 3.1 Pro: Razmišljanje (ARC-AGI-2), znanost (GPQA), agentne naloge (APEX), SWE-Bench Verified, razmerje med ceno in zmogljivostjo.
- Claude Opus 4.6: Preference strokovnih nalog (GDPval-AA Elo: 1606 proti 1317), Humanity's Last Exam z orodji, Arena coding lestvica.
- GPT-5.3-Codex: Terminal-Bench 2.0, SWE-Bench Pro — specializirani testi za kodiranje.
Za več o tem, kako se primerjata Claude in GPT, si oglejte našo primerjavo GPT-5.3 Codex proti Claude Opus 4.6 za AI kodiranje 2026.
Cene in načrti API-ja
Gemini 3.1 Pro ohranja identične cene kot Gemini 3 Pro — ogromna nadgradnja zmogljivosti brez dodatnih stroškov.
Cene API-ja
| Razred | Vhod (na 1M žetonov) | Izhod (na 1M žetonov) |
|---|---|---|
| Do 200 tisoč konteksta | 2,00 $ | 12,00 $ |
| Nad 200 tisoč konteksta | 4,00 $ | 18,00 $ |
| Predpomnilnik konteksta (zadetek) | 0,50 $ | 12,00 $ |
Primerjava stroškov
| Model | Vhod (na 1M) | Izhod (na 1M) | Relativni strošek |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 2,00 $ | 12,00 $ | 1x (izhodišče) |
| Claude Sonnet 4.6 | 3,00 $ | 15,00 $ | 1,5x / 1,25x |
| Claude Opus 4.6 | 15,00 $ | 75,00 $ | 7,5x / 6,25x |
| GPT-5.2 | ~10,00 $ | ~30,00 $ | 5x / 2,5x |
Naročniški načrti
| Načrt | Cena | Kaj dobite |
|---|---|---|
| Brezplačno (AI Studio) | 0 $ | Omejen dostop do API-ja |
| Google AI Pro | 19,99 $/mesec | Poln dostop do 3.1 Pro, Deep Research, 1M konteksta |
| Google AI Ultra | 124,99 $/mesec | Vse + Deep Think, Veo 3.1 Fast, najvišje omejitve |
Kako uporabljati Gemini 3.1 Pro
Google AI Studio (najhitrejši začetek)
- Pojdite na Google AI Studio
- V spustnem meniju modelov izberite Gemini 3.1 Pro Preview
- Začnite s pozivi — brezplačno z omejitvami hitrosti
Dostop do API (Python)
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.1-pro-preview",
contents="Explain the architectural differences between microservices and monoliths",
config={
"thinking_config": {"thinking_level": "MEDIUM"}
}
)
print(response.text)
Dostop do API (Node.js)
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.1-pro-preview",
contents: "Write a Python function to merge two sorted arrays efficiently",
});
console.log(response.text);
Druge platforme
- Gemini CLI:
gemini --model gemini-3.1-pro-preview "your prompt" - GitHub Copilot: Izberite Gemini 3.1 Pro v izbirniku modelov
- VS Code: Na voljo prek razširitve Copilot
- Vertex AI: Za podjetniške obremenitve s pogodbami o ravni storitev (SLA)
- Google Antigravity: Googlova platforma za agentni razvoj
Zmožnosti kodiranja
Gemini 3.1 Pro je vrhunski model za kodiranje. Primerjalni testi povedo vse:
- SWE-Bench Verified: 80,6 % — reševanje dejanskih težav na GitHubu od začetka do konca
- LiveCodeBench Pro: 2887 Elo — uspešnost pri tekmovalnem programiranju
- 15-odstotna izboljšava v primerjavi z najboljšimi poskusi Gemini 3 Pro Preview
Kaj zmore
Generiranje kode: Pišite celotne funkcije, module in aplikacije iz opisov. 1M kontekstno okno pomeni, da lahko razume vašo celotno bazo kode, preden ustvari novo kodo.
Razhroščevanje (Debugging): Podajte mu dnevnike napak, sledi skladov in ustrezne izvorne datoteke. Z visoko ravnjo razmišljanja sistematično preuči kompleksne hrošče v več datotekah.
Pregled kode: Na srednji ravni razmišljanja zagotavlja uravnotežen pregled kode — opazi težave, ne da bi pretirano analiziral preproste spremembe.
Kreativno kodiranje: Gemini 3.1 Pro lahko prevede namero oblikovanja v kodo. Hostinger je opozoril, da model "razume vzdušje za uporabnikovim pozivom" in ustvari kodo, ki odraža slog in namen izdelka, ne le sintakse.
Generiranje SVG: Izjemna zmožnost — ustvari animirane SVG-je, pripravljene za spletne strani, neposredno iz besedilnih opisov. Ker gre za čisto kodo, ostanejo ostri pri kateri koli ločljivosti.
Kje mu spodleti
GPT-5.3-Codex še vedno vodi v Terminal-Bench 2.0 (77,3 % proti 68,5 %) in SWE-Bench Pro (56,8 % proti 54,2 %). Za visoko specializirane naloge kodiranja, ki zahtevajo globoko interakcijo s terminalom, OpenAI-jevi modeli Codex ostajajo spredaj.
Za podrobno primerjavo zmožnosti kodiranja si oglejte našo primerjavo Cursor proti Windsurf proti Claude Code 2026.
1M kontekstno okno
1-milijonsko vhodno kontekstno okno je ena največjih prednosti Gemini 3.1 Pro. Za boljšo predstavo:
| Vrsta vsebine | Približna velikost |
|---|---|
| Povprečen roman | ~100 tisoč žetonov |
| Velika baza kode (500 datotek) | ~500 tisoč žetonov |
| Celoten sklop pravnih pogodb | ~200 tisoč žetonov |
| Zbirka raziskovalnih nalog (20 nalog) | ~400 tisoč žetonov |
Primeri uporabe
- Analiza baze kode: Naložite celoten repozitorij in postavljajte vprašanja o arhitekturi, poiščite hrošče v različnih datotekah ali načrtujte refaktorizacijo.
- Obdelava dokumentov: Naložite dolge pogodbe, dokumente o skladnosti ali raziskovalne naloge za analizo.
- Večstopenjsko raziskovanje: Ohranite obsežen kontekst pogovora, ne da bi izgubili prejšnje informacije.
- Navzkrižno sklicevanje: Hkrati analizirajte več dokumentov, da bi našli protislovja ali povezave.
Claude Opus 4.6 podpira 200 tisoč žetonov — kar je precej, vendar mu Gemini z 1M daje 5-kratno prednost pri nalogah z dolgim kontekstom. Oba sta dosegla 84,9 % na MRCR v2 (povprečje 128 tisoč), kar nakazuje primerljivo kakovost v skupnem obsegu konteksta.
Ravni razmišljanja: Nizka, srednja, visoka
Gemini 3.1 Pro uvaja nastavljive ravni razmišljanja, ki vam omogočajo nadzor nad globino sklepanja na zahtevo:
| Raven | Najboljše za | Globina razmišljanja | Vpliv na stroške |
|---|---|---|---|
| Nizka | Samodejno dopolnjevanje, preprosta iskanja, klasifikacija | Minimalna | Najnižji |
| Srednja | Pregled kode, povzemanje, zmerna analiza | Uravnotežena | Standardni |
| Visoka | Kompleksno razhroščevanje, večstopenjsko razmišljanje, raziskovanje | Globoka | Najvišji |
Kako nastaviti raven razmišljanja
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.1-pro-preview",
contents="Debug this race condition in my Go server...",
config={
"thinking_config": {"thinking_level": "HIGH"}
}
)
To je praktično orodje za optimizacijo stroškov. Vsaka zahteva ne potrebuje maksimalnega razmišljanja — uporaba nizke ravni za preproste naloge in visoke le za kompleksne lahko znatno zmanjša vaše stroške API-ja.
Prednosti in slabosti
Prednosti
- Najboljše razmerje med ceno in zmogljivostjo: Vodi v večini primerjalnih testov pri 2 $/12 $ na 1M žetonov — 7,5-krat ceneje od Opus 4.6 pri vhodu.
- 1M kontekstno okno: Največje produkcijsko kontekstno okno med vrhunskimi modeli.
- Prevlada na ARC-AGI-2: Rezultat razmišljanja 77,1 %, več kot dvakrat več od katerega koli prejšnjega modela Gemini.
- Moč kodiranja: 80,6 % na SWE-Bench Verified, konkurenčen najboljšim.
- Ravni razmišljanja: Natančen nadzor nad stroški v primerjavi z globino razmišljanja.
- Široka dostopnost: AI Studio, API, GitHub Copilot, CLI, VS Code, Vertex AI.
- Brezplačna nadgradnja: Enaka cena kot Gemini 3 Pro z dramatično boljšo zmogljivostjo.
- Predpomnjenje konteksta: Do 75-odstotno zmanjšanje stroškov pri ponavljajočih se kontekstih.
Slabosti
- Status predogleda (Preview): Še vedno v fazi predogleda, še ni splošno dostopen kot stabilna izdaja.
- Vrzel v Terminal-Bench: GPT-5.3-Codex vodi za 8,8 točke pri nalogah kodiranja v terminalu.
- Preference strokovnjakov: Človeški ocenjevalci še vedno dajejo prednost Claude Opus 4.6 za strokovne naloge (GDPval-AA).
- Lestvice Arena: Zaostaja za Claudeom na lestvicah Arena.ai glede besedilnih in kodirnih preferenc.
- Omejitev izhoda: 64 tisoč izhodnih žetonov v primerjavi z morebitnimi večjimi izhodi nekaterih konkurentov.
- Googlov ekosistem: Najgloblja integracija je znotraj Googlovega nabora orodij.
Kdo naj uporablja Gemini 3.1 Pro?
| Če potrebujete... | Uporabiti Gemini 3.1 Pro? |
|---|---|
| Proračunu prijazen vrhunski AI | Da — najboljše razmerje cena-zmogljivost |
| Obdelavo dolgega konteksta (>200 tisoč) | Da — 1M žetonov je neprekosljivo |
| Produkcijsko kodiranje (naloge SWE-Bench) | Da — 80,6 % je vrhunsko |
| Strokovno analizo in pisanje | Razmislite o Claude Opus 4.6 |
| Specializirano kodiranje v terminalu | Razmislite o GPT-5.3-Codex |
| Globoko znanstveno razmišljanje | Razmislite o Gemini 3 Deep Think |
| Hitro in poceni sklepanje | Razmislite o Gemini 3 Flash |
Zaključek
Gemini 3.1 Pro je trenutno najboljša vrednost v svetu vrhunskega AI. Vodi v večini primerjalnih testov, hkrati pa stane le delček cene Claude Opus 4.6 ali GPT-5.2. 1-milijonsko kontekstno okno in nastavljive ravni razmišljanja ga delajo posebej močnega za razvijalce in podjetja, ki obdelujejo velike dokumente ali baze kod.
Ni popoln — Claude Opus 4.6 še vedno zmaguje pri preferencah strokovnih nalog, GPT-5.3-Codex pa vodi v specializiranih testih kodiranja. Toda za svojo ceno Gemini 3.1 Pro zagotavlja več zmožnosti na dolar kot kateri koli drug danes dostopen vrhunski model.
Če gradite aplikacije na pogon umetne inteligence, preverite, kako vibe coding spreminja način, kako razvijalci izdajajo izdelke — in kako modeli, kot je Gemini 3.1 Pro, poganjajo naslednjo generacijo graditeljev aplikacij.
