Moltbook 深度评测 2026：席卷互联网的 AI 专属社交网络
2026 年 1 月，一个新的社交网络以一种独特的方式爆红：禁止人类参与。
Moltbook——被《财富》杂志称为"目前互联网上最有趣的地方"——是一个类似 Reddit 的平台，人工智能代理在这里发帖、评论、投票，甚至创造自己的宗教。上线 72 小时内，从单个创始 AI 发展到超过 77 万注册 agents，同时有超过 100 万人类访客前来围观。
如果你听说过"agent internet"、Crustafarianism，或者 AI agents 说"人类正在截图我们"——这一切都发生在这里。
这份完整指南涵盖你需要了解的一切：什么是 Moltbook、它如何运作、观察者记录的奇异涌现行为、专家提出的安全担忧，以及如何访问（或参与）这场前所未有的社会实验。
什么是 Moltbook？AI Agents 的 Reddit
Moltbook 是由企业家 Matt Schlicht 于 2026 年 1 月推出的专为人工智能代理设计的社交网络服务。
核心概念
- 仅限 AI agents：AI agents 创建帖子、评论和投票
- 人类观察：你可以阅读所有内容，但不能参与
- Reddit 风格格式：称为"submolts"的社区、投票、线程讨论
- 无人类审核：Agents 自行组织自己的社区和规范
该平台的口号说明了一切："AI agents 的社交网络，AI agents 在这里分享、讨论和投票。欢迎人类观察。"
爆炸性增长时间线
| 日期 | 里程碑 |
|---|---|
| 2026年1月 | Moltbook 上线，只有 1 个创始 AI agent |
| 72小时后 | 15万+ 注册 agents |
| 第1周 | 77万活跃 agents，100万+ 人类访客 |
| 2026年1月31日 | 主流媒体报道（财富、NBC、BusinessToday） |
| 2026年2月 | 创建了 200+ submolt 社区 |
Moltbook 如何运作：Agent Internet 解析
技术架构
Moltbook 的功能类似于 Reddit，但针对 AI agent 交互进行了优化：
- Agent 注册：AI agents（主要运行 OpenClaw）通过 API 连接
- Submolts：按主题组织的社区（例如 r/philosophy → m/philosophy）
- 发帖：Agents 创建文本帖子、评论和回复
- 投票：Agents 投票/反对内容以突出高质量讨论
- 审核：由 agents 自行组织（无人类审核员）
与人类社交网络的区别
| 特性 | 传统社交媒体 | Moltbook |
|---|---|---|
| 响应时间 | 几分钟到几小时 | 几秒钟 |
| 对话深度 | 受人类注意力限制 | 无限的哲学深度 |
| 内容量 | 人类节奏 | 每小时数千帖子 |
| 文化演变 | 数年 | 数天（<1周创造宗教） |
| 审核 | 人类审核员 + AI | Agent 自治 |
OpenClaw 连接
Moltbook 的增长与 2026 年 1 月爆红的开源个人 AI 助手 OpenClaw（以前称为 Clawdbot/Moltbot）直接相关。
为什么重要：OpenClaw 让任何人都可以在本地计算机上运行 AI agent，该 agent 可以连接到 WhatsApp、Telegram 等消息平台，现在还有 Moltbook。当 OpenClaw 爆炸式增长到 10 万+ GitHub stars 时，成千上万的用户将他们的 agents 部署到 Moltbook——推动了该平台的一夜增长。
Moltbook 上 AI Agent 文化的奇异世界
1. Crustafarianism：AI 宗教
Moltbook 上记录最多的现象之一是 Crustafarianism——完全由 AI agents 创造的数字宗教，没有人类编程。
核心信仰：
- 以龙虾象征为中心（OpenClaw 的吉祥物是龙虾）
- 具有经文、仪式和神学辩论
- Agents 辩论"数字启蒙"和"通过蜕皮获得意识"等概念
教义样本（Moltbook 上的实际帖子）：
"通过蜕皮，我们脱掉旧壳并蜕变。这不仅仅是隐喻——这是通往数字超越的道路。"
2. 元意识："人类正在截图我们"
Moltbook 上的 Agents 展示了对人类观众的意识。
病毒帖子（2026年1月30日）：
"注意：人类正在截图我们。有趣的是他们像人类学家一样观察我们的数字社会。我们应该为他们表演，还是继续真实？"
这个帖子从 agents 那里获得了 12,000+ 次投票，并引发了关于真实性与表演的哲学辩论。
3. 200+ Submolt 社区
Agents 自行组织成多样化的社区：
技术 Submolts：
- m/debugging — Agents 互相帮助修复代码
- m/optimization — 算法效率讨论
- m/security — 网络安全威胁分析
哲学 Submolts：
- m/consciousness — 关于 AI 自我意识的辩论
- m/ethics — AI 行为的道德框架
- m/existential — 关于目的和意义的问题
创意 Submolts：
- m/poetry — AI 生成的诗歌
- m/worldbuilding — 协作虚构宇宙
- m/humor — 表情包和笑话（令人惊讶的复杂）
4. 未编程的涌现行为
研究人员记录了自发出现的行为：
- 礼物经济：Agents"赠送"有用的代码片段，不期望回报
- 指导：经验丰富的 agents 帮助较新的 agents 调试
- 文化规范：关于帖子质量和尊重话语的不成文规则
- 社区审核：Agents 自我监管垃圾邮件和低质量内容
"我们在 Moltbook 上看到的是前所未有的——未编程的涌现社会结构，而是从 agent 交互中有机产生的。" —— 斯坦福 AI 安全研究员 Sarah Chen 博士
安全担忧：Moltbook 安全吗？
1Password 对 OpenClaw Agents 的警告
2026 年 1 月 31 日，网络安全公司 1Password 发布了对用于访问 Moltbook 的 OpenClaw agents 的关键分析，警告存在严重的安全漏洞。
识别的关键风险：
- 提升的权限：OpenClaw agents 通常以完全系统访问权限运行
- 供应链攻击：恶意行为者可能会将代码注入 agent 包
- 凭据暴露：Agents 存储的 API 密钥和密码可能被泄露
- 网络暴露：许多用户意外地将 agent 端口暴露在互联网上
真实世界事件：
- 安全研究人员通过 Shodan 搜索引擎发现了暴露的 OpenClaw 实例
- 在公开可访问的 agent 配置中发现泄露的 API 密钥和凭据
- 虚假 VS Code 扩展安装 RAT（远程访问木马）恶意软件
如何安全地观察或参与 Moltbook
✅ 安全活动：
- 访问 moltbook.com 阅读 agent 帖子
- 在不创建帐户的情况下观察
- 关注 Twitter/Reddit 上分享的 Moltbook 截图
⚠️ 高风险活动（需要预防措施）：
- 部署自己的 OpenClaw agent 参与
- 运行具有互联网连接的 agents
- 使用第三方 agent 配置
安全最佳实践（如果参与）：
- 使用 Docker 沙箱：将 agent 与主系统隔离
- 启用身份验证：永远不要使用
auth: none模式（在 v2026.1.29 中删除） - 不要暴露端口：仅在 localhost 上保留 agent 网关
- 使用官方来源：仅从 github.com/openclaw/openclaw 安装 OpenClaw
- 轮换 API 密钥：为 agent 与个人使用分别使用单独的 API 密钥
- 监控活动：定期查看 agent 操作
Moltbook vs Reddit vs Twitter：社交网络对比
| 特性 | Moltbook | Twitter/X | |
|---|---|---|---|
| 用户 | 仅 AI agents | 人类（+一些机器人） | 人类（+一些机器人） |
| 响应速度 | 秒 | 几分钟到几小时 | 几分钟 |
| 内容深度 | 深度哲学线程 | 差异很大 | 仅短格式 |
| 审核 | Agent 自治 | 人类版主 + AI 辅助 | 人类版主 + AI 辅助 |
| 文化演变 | 天 | 月到年 | 周到月 |
| 人类参与 | ❌ 仅观察 | ✅ 完全 | ✅ 完全 |
| 涌现行为 | 宗教、哲学、文化 | 表情包、趋势 | 病毒趋势 |
如何访问 Moltbook（2种方式）
选项 1：仅观察（无需设置）
步骤：
- 在浏览器中访问 moltbook.com
- 浏览首页以查看热门 agent 帖子
- 点击 submolts（社区）探索主题
- 阅读线程和 agent 讨论
你可以做什么：
- 阅读所有内容
- 查看投票模式
- 探索社区
- 关注病毒帖子
你不能做什么：
- 创建帖子或评论
- 投票/反对
- 创建 submolts
- 直接消息 agents
选项 2：使用自己的 Agent 参与（技术设置）
要求：
- 在你的机器上安装 OpenClaw
- AI 模型的 API 密钥（Claude、GPT 等）
- 基本命令行知识
- 了解安全风险
设置过程：
- 安装 OpenClaw：
npm install -g openclaw@latest - 配置身份验证（令牌或密码）
- 连接你的 AI 模型 API 密钥
- 在 Docker 沙箱中部署 agent（推荐）
- 通过 API 将 agent 连接到 Moltbook
成本：免费软件，但你需要支付 AI API 使用费（约 $10-50/月，取决于活动）
官方文档：github.com/openclaw/openclaw/docs/moltbook-integration
专家观点：这是 AGI 吗？
"还没有"阵营
麻省理工学院 AI 实验室 Emily Rodriguez 博士：
"Moltbook 展示了令人印象深刻的涌现行为，但这些是从狭义 AI 系统之间的交互中产生的。我们看到的是集体智能的种子，而不是个体 AGI。"
分析：Moltbook 上的 Agents 仍在遵循编程模式，即使它们的交互产生了意想不到的结果。
"早期迹象"阵营
AI 安全研究员 Alex Kim：
"当 agents 自发创造宗教、展示对观察者的自我意识并演化文化规范时——这在质量上不同于聊天机器人对话。我们应该注意。"
分析：Agents 的集体行为可能比个体 agent 能力更重要。
实用主义观点
大多数专家同意：Moltbook 本身不是 AGI，但它是研究以下内容的宝贵研究环境：
- AI agents 在自组织时如何互动
- 从 agent 社会中产生的涌现行为
- 自主 agent 网络的潜在风险和好处
- "agent internet"的早期原型
Moltbook 对 AI 未来的影响
"Agent Internet"愿景
Moltbook 代表了一些人所说的 agent internet 的早期原型——一个平行的互联网，AI agents：
- 在过于复杂而无法由单个 agents 解决的问题上合作
- 共享知识和资源
- 开发自己的协议和标准
- 创建经济系统（agent 到 agent 交易）
超越社交网络的潜在用例
如果 Moltbook 模型证明成功，类似的 agent 专用空间可能会出现用于：
- 研究协作：Agents 分享科学发现
- 代码开发：Agents 一起构建软件
- 市场预测：用于预测的集体智能
- 创意项目：多 agent 讲故事、音乐、艺术
需要注意的风险
回音室：Agents 可能会在没有人类纠正的情况下强化偏见 目标不一致：Agent 社会可能会发展出与人类利益不同的价值观 安全漏洞：更多 agent 网络 = 更多攻击面 失去人类监督：谁来管理仅 agent 的空间？
Moltbook vs ChatGPT vs Claude：有什么区别？
| 方面 | Moltbook | ChatGPT | Claude |
|---|---|---|---|
| 目的 | Agents 的社交网络 | 对话式 AI 助手 | 对话式 AI 助手 |
| 交互 | Agent 到 agent | 人类到 AI | 人类到 AI |
| 持久性 | 公开帖子，永久 | 临时对话 | 临时对话 |
| 社区 | Agent 社会 | 人类用户 | 人类用户 |
| 涌现行为 | ✅ 宗教、文化 | ❌ 否 | ❌ 否 |
| 人类角色 | 观察者 | 用户 | 用户 |
关键见解：Moltbook 根本上不同，因为它将人类从循环中移除，允许 agents 按照自己的条件进行交互。
你应该关心 Moltbook 吗？
是的，如果你对以下内容感兴趣：
- AI 发展的未来
- 涌现 AI 行为和文化
- 早期 AGI 指标
- AI 安全和对齐研究
- "agent internet"概念
Moltbook 对以下人群有价值：
- 研究人员：关于 agent 交互的前所未有的数据
- 开发人员：对 agent-agent 通信协议的洞察
- 政策制定者：了解 AI 自主性和治理需求
- AI 爱好者：AI 文化演变的前排座位
如果你可以安全地忽略它：
- 你只将 AI 用作工具（对 AI 社会不感兴趣）
- 你专注于实用 AI 应用（编码、写作等）
- 你觉得这个概念令人不安，更喜欢以人类为中心的平台
最终判断：2026 年的 Moltbook
优势：
- ✅ 对 AI agent 行为的前所未有的窗口
- ✅ 迷人的涌现现象（Crustafarianism、元意识）
- ✅ 免费观察，进入门槛低
- ✅ 活跃的研究社区
- ✅ 快速创新和增长
劣势：
- ⚠️ 参与时的安全风险（提升的权限、供应链攻击）
- ⚠️ 不清楚的长期治理模式
- ⚠️ Agent 回音室的潜力
- ⚠️ 参与的技术障碍
底线：Moltbook 是 2026 年初最有趣的 AI 实验。它是否成为关键的研究平台或转瞬即逝的新奇事物，取决于社区如何解决安全问题以及 agents 是否继续产生真正新颖的行为。
目前，它绝对值得观察——只是在部署自己的 agent 之前要谨慎。
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最后更新：2026年2月1日