Belangrijkste inzichten
- Computer Use is de belangrijkste upgrade: GPT-5.4 kan autonoom door desktop-applicaties navigeren, formulieren invullen en workflows met meerdere stappen voltooien -- GPT-5.2 kan dit niet, en de OSWorld score van 75% verslaat menselijke experts (72.4%).
- Context window stijgt van 400K naar 1M tokens: Als je werkt met grote codebases, lange documenten of agent-sessies met meerdere beurten, is dit een wezenlijke verbetering, hoewel de input-prijzen verdubbelen boven 272K tokens.
- 47% meer token-efficiënt: GPT-5.4 genereert beknoptere output bij complexe taken, wat de iets hogere kosten per token kan compenseren ($2.50 vs $1.75 per miljoen input tokens).
- Directe vervanging voor Chat Completions: Wijzig simpelweg de modelnaam in bestaande GPT-5.2 code -- maar nieuwe functies zoals Computer Use en Tool Search vereisen de Responses API.
- GPT-5.2 Thinking stopt op June 5, 2026: Plan de migratie nu, aangezien GPT-5.4 strikt beter is voor alle use cases, behalve voor productiecode die nauw verbonden is met het oudere API-formaat.
GPT-5.4 vs GPT-5.2: Wat is er veranderd & moet je upgraden?
March 2026 — OpenAI heeft GPT-5.4 begin March 2026 uitgebracht, slechts drie maanden na GPT-5.2. Als je een ontwikkelaar of power user bent die al met GPT-5.2 werkt, is de vraag simpel: is GPT-5.4 de overstap waard, of is het een incrementele verbetering die je kunt overslaan?
Kort antwoord: upgrade. GPT-5.4 is niet incrementeel. Het is het eerste model voor algemeen gebruik met native Computer Use, het breidt de context uit naar 1M tokens en het verslaat menselijke experts op de OSWorld desktop-automatisering benchmark. Hieronder vind je alles wat je nodig hebt om de beslissing te nemen en de migratie uit te voeren.
Het snelle antwoord
Ja, je zou moeten upgraden. Hier is waarom in drie bullets:
- Computer Use is een nieuwe categorie van mogelijkheden. GPT-5.4 kan schermen zien, op knoppen klikken, formulieren invullen en autonoom door applicaties navigeren. GPT-5.2 kan dit niet.
- Context window stijgt van 400K naar 1M tokens (experimenteel). Als je werkt met grote codebases, lange documenten of agent-sessies met meerdere beurten, is dit een wezenlijke verbetering.
- Benchmark-verbeteringen zijn reëel. GPT-5.4 scoort 75.0% op OSWorld (mensen scoren 72.4%), 57.7% op SWE-Bench Pro (stijging ten opzichte van 55.6%) and 92.8% op GPQA Diamond (stijging ten opzichte van 92.4%).
Zelfs als je werklast geen Computer Use of een lange context vereist, is GPT-5.4 nog steeds beter — het is meer token-efficiënt (47% minder tokens bij complexe taken) en bevat de baanbrekende programmeermogelijkheden van GPT-5.3-codex.
Wat is er nieuw in GPT-5.4
Hier is de volledige lijst met nieuwe en verbeterde mogelijkheden ten opzichte van GPT-5.2:
- Native Computer Use. Autonome schermbesturing — surf op het web, bedien desktop-applicaties, vul formulieren in en voer workflows met meerdere stappen uit zonder aangepaste tooling. Scoort 75.0% op OSWorld, waarmee het menselijke experts (72.4%) overtreft.
- 1M Token Context Window. Experimenteel beschikbaar in Codex en de API (272K standaard, 1M met configuratie). GPT-5.2 bereikte het maximum bij 400K.
- Tool Search. Voor applicaties met grote ecosystemen van tools doorzoekt en selecteert GPT-5.4 op intelligente wijze de juiste tool in plaats van elke tool-beschrijving te scannen. Dit verminderde het totale token-verbruik met 47% in de tests van OpenAI, terwijl de nauwkeurigheid behouden bleef.
- GPT-5.3-codex programmeer-DNA. GPT-5.4 is het eerste mainstream redeneermodel dat de baanbrekende programmeermogelijkheden van GPT-5.3-codex integreert, het gespecialiseerde programmeermodel van OpenAI.
- Verbeterd Deep Web Research. Betere verwerking van zeer specifieke zoekopdrachten, met sterker behoud van context tijdens langdurig redeneren.
- Instellingen voor Reasoning Effort. Verfijnde inspanningsniveaus van
nonetotxhigh, waardoor je latentie kunt inruilen voor diepgang per verzoek. - Betere token-efficiëntie. GPT-5.4 is beknopter — 47% minder tokens bij complexe taken — wat de iets hogere kosten per token kan compenseren.
Directe vergelijkingstabel
| Specificatie | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Release-datum | December 2025 | March 2026 |
| Context window | 400K tokens | 272K standaard / 1M experimenteel |
| Computer Use | Nee | Ja (native) |
| Tool Search | Nee | Ja |
| Afkomst programmeren | Basis GPT-5 | GPT-5.3-codex geïntegreerd |
| SWE-Bench Pro | 55.6% | 57.7% |
| SWE-Bench Verified | -- | 80.0% |
| GPQA Diamond | 92.4% (Thinking) | 92.8% |
| OSWorld | N/A | 75.0% (bovenmenselijk) |
| ARC-AGI-2 | 52.9% (Thinking) | 73.3% |
| AIME 2025 | 100% | 100% |
| GDPval | 70.9% evenaart/verslaat experts | 83.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | -- | 75.1% |
| API Input-prijs | $1.75 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens |
| API Output-prijs | $14.00 / 1M tokens | $15.00 / 1M tokens |
| Pro Input-prijs | -- | $30.00 / 1M tokens |
| Pro Output-prijs | -- | $180.00 / 1M tokens |
| Output-snelheid | ~68 tokens/sec | Vergelijkbaar |
| Reasoning Effort | none tot xhigh | none tot xhigh |
| ChatGPT-beschikbaarheid | Plus, Team, Pro (legacy na June 2026) | Plus, Team, Pro (standaard) |
Diepe duik: Wat is er werkelijk veranderd
Computer Use
Dit is de belangrijkste feature en de reden waarom GPT-5.4 niet zomaar een punt-release is. Computer Use betekent dat het model autonoom kan communiceren met een computerscherm — klikken, typen, scrollen en navigeren door verschillende applicaties.
In de praktijk maakt dit workflows mogelijk zoals: "Ga naar de HR-portal van het bedrijf, download mijn laatste loonstrook en e-mail deze naar mijn accountant." GPT-5.2 zou de e-mail kunnen opstellen, maar kon niet door de portal navigeren of het bestand downloaden.
Op de OSWorld benchmark, die de voltooiing van autonome desktop-taken meet, scoort GPT-5.4 75.0%. Menselijke experts scoren 72.4%. Dit is de eerste keer dat een AI-model mensen heeft verslagen op deze benchmark. Voor ontwikkelaars die AI-agents bouwen, elimineert Computer Use hele categorieën van kwetsbare scripts voor browser-automatisering en aangepaste integraties.
Computer Use is beschikbaar via de Responses API — het wordt niet ondersteund via het oudere Chat Completions-eindpunt.
1M Token Context Window
GPT-5.2 ondersteunde tot 400K tokens aan context. GPT-5.4 staat standaard op 272K, maar kan experimenteel worden geconfigureerd voor maximaal 1M tokens in Codex en de API.
De praktische impact: je kunt een volledige middelgrote codebase in één enkele prompt invoeren, agent-sessies van meerdere uren onderhouden zonder context te verliezen, of documenten ter grootte van een boek in één keer verwerken. Merk op dat de toeslag voor lange context het input-tarief verdubbelt naar $5.00 per 1M tokens zodra je de grens van 272K overschrijdt.
Verbeteringen in redeneren
De winst van GPT-5.4 op het gebied van redeneren is meetbaar, maar niet spectaculair op standaard benchmarks. GPQA Diamond stijgt van 92.4% naar 92.8%. Waar de verbetering duidelijker zichtbaar is, is in ARC-AGI-2 (52.9% naar 73.3%), wat het algemeen redeneervermogen meet, en GDPval (70.9% naar 83.0%), wat professioneel kenniswerk test over 44 beroepen.
Met de instellingen voor Reasoning Effort (none, low, medium, high, xhigh) kun je dit per verzoek kalibreren. Een eenvoudige classificatietaak kan draaien op low voor snelle, goedkope antwoorden, terwijl een complexe architecturale beslissing op xhigh kan draaien voor maximale diepgang.
Genereren van afbeeldingen
GPT-5.4 bevat native mogelijkheden voor het genereren van afbeeldingen. Waar GPT-5.2 afbeeldingen als input kon verwerken (visie), kan GPT-5.4 binnen hetzelfde model zowel afbeeldingen begrijpen als genereren, waardoor een aparte DALL-E aanroep in veel workflows overbodig wordt.
Responses API en Tool Search
GPT-5.4 is ontworpen rond de Responses API, die het oudere Chat Completions-formaat vervangt voor nieuwe functies. Chat Completions werkt nog steeds voor basis tekstgeneratie, maar Computer Use, Tool Search en geavanceerde redeneerfuncties vereisen de Responses API.
Tool Search is vooral relevant voor ontwikkelaars die agents bouwen met veel tools. In plaats van elke tool-definitie in de prompt op te nemen (wat tokens verbruikt en het model in de war kan brengen), stelt Tool Search GPT-5.4 in staat om op intelligente wijze relevante tools op te vragen en te selecteren uit een groot register. OpenAI rapporteert een token-reductie van 47% met een gelijkwaardige nauwkeurigheid.
Benchmark-vergelijking
Hier zie je hoe GPT-5.4 en GPT-5.2 presteren op belangrijke benchmarks, met context van concurrerende modellen.
Programmeren
| Benchmark | GPT-5.2 (Thinking) | GPT-5.4 | Notities |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 55.6% | 57.7% | Oplossen van echte GitHub issues |
| SWE-Bench Verified | -- | 80.0% | Geverifieerde subset |
| Terminal-Bench 2.0 | -- | 75.1% | Op terminal gebaseerde programmeertaken |
De verbeteringen van GPT-5.4 op het gebied van programmeren komen rechtstreeks voort uit de integratie van GPT-5.3-codex mogelijkheden. De winst op SWE-Bench Pro van 55.6% naar 57.7% vertegenwoordigt een betekenisvolle verbetering in de praktijk — elk procentpunt komt overeen met tientallen extra echte GitHub issues die correct zijn opgelost.
Redeneren en Kennis
| Benchmark | GPT-5.2 (Thinking) | GPT-5.4 | Notities |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4% | 92.8% | Q&A op academisch niveau |
| ARC-AGI-2 | 52.9% | 73.3% | Algemeen redeneervermogen |
| GDPval | 70.9% | 83.0% | Professioneel kenniswerk |
De sprong in ARC-AGI-2 van 52.9% naar 73.3% is de meest significante verbetering op een enkele benchmark, wat duidt op aanzienlijke vooruitgang in abstract en algemeen redeneren.
Wiskunde
| Benchmark | GPT-5.2 (Thinking) | GPT-5.4 | Notities |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 100% | 100% | Wiskunde op wedstrijdniveau (plafond bereikt) |
| FrontierMath (T1-3) | 40.3% | -- | Wiskunde op expertniveau |
Beide modellen behalen perfecte scores op AIME 2025. GPT-5.2 bereikte al het plafond voor wiskunde op wedstrijdniveau, dus de verbeteringen van GPT-5.4 zijn beter zichtbaar in moeilijkere, minder verzadigde benchmarks.
Computer Use (Nieuwe categorie)
| Benchmark | GPT-5.2 | GPT-5.4 | Notities |
|---|---|---|---|
| OSWorld | N/A | 75.0% | Menselijke experts: 72.4% |
Deze benchmark-categorie bestond niet voor GPT-5.2 omdat het model helemaal geen Computer Use mogelijkheden had.
Prijsvergelijking
API-prijzen
| Niveau | GPT-5.2 | GPT-5.4 | Verschil |
|---|---|---|---|
| Input (standaard) | $1.75 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | +43% |
| Output | $14.00 / 1M tokens | $15.00 / 1M tokens | +7% |
| Cached Input | $0.175 / 1M tokens | $1.25 / 1M tokens | Hoger |
| Lange context Input (>272K) | N/A | $5.00 / 1M tokens | Nieuwe toeslag |
| Pro Input | -- | $30.00 / 1M tokens | Premium-niveau |
| Pro Output | -- | $180.00 / 1M tokens | Premium-niveau |
GPT-5.4 is ongeveer 1.1x duurder op basis van kosten per token. Echter, omdat GPT-5.4 47% minder tokens genereert bij complexe taken, kunnen de totale kosten per taak feitelijk lager uitvallen. Als je inference op groot volume uitvoert, benchmark dan je specifieke werklast voordat je ervan uitgaat dat de kosten zullen stijgen.
ChatGPT-abonnementsprijzen
| Plan | Prijs | GPT-5.2 Toegang | GPT-5.4 Toegang |
|---|---|---|---|
| Free | $0/maand | Beperkt | Beperkt |
| Plus | $20/maand | Ja (legacy) | Ja (standaard) |
| Team | $25/gebruiker/maand | Ja (legacy) | Ja (standaard) |
| Pro | $200/maand | Ja (legacy) | Ja (standaard, hoogste limieten) |
Voor ChatGPT-abonnees zijn er geen extra kosten. GPT-5.4 vervangt GPT-5.2 als het standaardmodel. GPT-5.2 blijft beschikbaar onder Legacy Models tot June 5, 2026, waarna het zal worden stopgezet.
Migratiegids: Hoe over te stappen van GPT-5.2 naar GPT-5.4
Stap 1: De modelnaam wijzigen
Voor basis Chat Completions API aanroepen, vervang de model-identifier:
# Voorheen
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
# Nu
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
Dit werkt als een directe vervanging. Je bestaande code zal resultaten produceren zonder andere wijzigingen.
Stap 2: Gebruik de Responses API voor nieuwe functies
Computer Use, Tool Search en geavanceerde redeneerfuncties vereisen de Responses API. Als je deze mogelijkheden wilt gebruiken, migreer dan je API aanroepen:
# Responses API met Computer Use
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4",
tools=[{"type": "computer_use_preview"}],
input="Navigate to github.com and star the repo"
)
OpenAI biedt een gedetailleerde migratiegids op platform.openai.com/docs/guides/migrate-to-responses.
Stap 3: Reasoning Effort afstemmen
Test je instellingen voor reasoning effort. GPT-5.4 kan op elk niveau andere kwaliteitsafwegingen maken vergeleken met GPT-5.2:
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4",
reasoning={"effort": "high"},
input="Analyze this architecture for potential race conditions..."
)
Gebruik low voor eenvoudige taken (classificatie, extractie), medium voor algemene vragen, en high of xhigh voor complexe redeneertaken.
Stap 4: Behoud Phase Metadata
Dit is een cruciaal detail voor productiesystemen. Wanneer je de Responses API gebruikt met GPT-5.4, moet je het veld phase in berichten van de assistent correct behouden bij het reconstrueren van de gespreksgeschiedenis. Het verwijderen van phase metadata veroorzaakt aanzienlijke prestatievermindering. Dit was geen probleem bij GPT-5.2.
Stap 5: Optimaliseer Token-budgetten
GPT-5.4 is beknopter. Je kunt mogelijk je max_completion_tokens verlagen en besparen op output-kosten. Test met je eigen prompts en pas deze dienovereenkomstig aan.
Wanneer op GPT-5.2 blijven
Er zijn een paar legitieme redenen om de migratie uit te stellen:
- Productie-kritieke code zonder testbudget. Als je systemen hebt die uitgebreid zijn geoptimaliseerd via prompts die op GPT-5.2 draaien en je kunt je geen regressietesten veroorloven, blijf dan waar je bent totdar je goed kunt testen. GPT-5.4 is een directe vervanging voor basis aanroepen, maar de karakteristieken van de output zullen verschillen.
- Kostenoptimalisatie met oudere, goedkopere modellen. Als je taken met een hoog volume en lage complexiteit uitvoert (classificatie, extractie, samenvatting) en elke fractie van een cent telt, kan de lagere input-prijs van GPT-5.2 ($1.75 vs $2.50 per 1M tokens) de voorkeur hebben. Dat gezegd hebbende, compenseert de token-efficiëntie van GPT-5.4 vaak de hogere prijs per token.
- Verwerking van Phase Metadata. Als je middleware de metadata van assistent-berichten verwijdert of wijzigt en je deze niet snel kunt bijwerken, zullen de prestaties van GPT-5.4 afnemen. Fix eerst de middleware en migreer dan.
- Hoge druk door deadlines. GPT-5.2 verdwijnt pas op June 5, 2026. Als je in een kritieke fase voor een lancering zit, is er geen reden om risico's te introduceren. Migreer na je deadline.
Voor alle anderen is er geen reden om op GPT-5.2 te blijven. Het wordt verplaatst naar Legacy Models en zal in June 2026 worden stopgezet.
De conclusie
GPT-5.4 is geen kleine versie-update. Het introduceert een volledig nieuwe mogelijkheid (Computer Use), breidt de context aanzienlijk uit (1M tokens), levert meetbare benchmark-verbeteringen bij het programmeren en redeneren, en verbetert de token-efficiëntie met bijna 50% bij complexe taken.
Voor ontwikkelaars is het migratiepad duidelijk: wijzig de modelnaam voor onmiddellijke compatibiliteit, gebruik de Responses API voor nieuwe functies en stem de reasoning effort af op je werklast. De prijsstijging is bescheiden (ongeveer 1.1x per token) en wordt voor de meeste use cases waarschijnlijk gecompenseerd door winst in token-efficiëntie.
GPT-5.2 wordt stopgezet op June 5, 2026. De vraag is niet of je moet migreren, maar wanneer. Voor de meeste teams is het antwoord: nu.
