Key Takeaways
- A Computer Use a legfontosabb frissítés: A GPT-5.4 önállóan tud navigálni a desktop alkalmazásokban, űrlapokat kitölteni és többlépcsős munkafolyamatokat végrehajtani -- a GPT-5.2 ezek egyikére sem képes, a 75% OSWorld pontszám pedig veri az emberi szakértőket (72.4%).
- A context window 400K-ról 1M tokens-re ugrik: Ha nagy codebase-ekkel, hosszú dokumentumokkal vagy többszörös válaszváltásos ágens munkamenetekkel dolgozik, ez jelentős fejlődés, bár az input árazás 272K tokens felett megduplázódik.
- 47%-kal token-hatékonyabb: A GPT-5.4 tömörebb kimenetet generál összetett feladatoknál, ami ellensúlyozhatja a valamivel magasabb per-token költséget ($2.50 vs $1.75 per million input tokens).
- Drop-in helyettesítő a Chat Completions-höz: Csak módosítsa a modell nevét a meglévő GPT-5.2 kódban -- de az olyan új funkciókhoz, mint a Computer Use és a Tool Search, már a Responses API szükséges.
- A GPT-5.2 Thinking kivezetésre kerül June 5, 2026-on: Tervezze meg a migrációt most, mivel a GPT-5.4 minden felhasználási módhoz egyértelműen jobb, kivéve a régebbi API formátumhoz szorosan kötődő éles kódokat.
GPT-5.4 vs GPT-5.2: Mi változott és érdemes-e váltani?
March 2026 — Az OpenAI March 2026 elején adta ki a GPT-5.4-et, mindössze három hónappal a GPT-5.2 után. Ha Ön fejlesztő vagy power user, aki már a GPT-5.2-t használja, a kérdés egyszerű: megéri-e a GPT-5.4-re váltani, vagy ez csak egy apró fejlesztés, ami kihagyható?
Rövid válasz: váltson. A GPT-5.4 nem csupán egy apró fejlesztés. Ez az első általános célú modell natív Computer Use képességgel, a kontextust 1M tokens-re növeli, és veri az emberi szakértőket az OSWorld desktop-automatizációs benchmarkon. Alább megtalál mindent, ami a döntéshez és a migráció végrehajtásához szükséges.
A gyors válasz
Igen, érdemes váltani. Íme, miért, három pontban:
- A Computer Use egy új képességi kategória. A GPT-5.4 látja a képernyőt, gombokra kattint, űrlapokat tölt ki és önállóan navigál az alkalmazásokban. A GPT-5.2 ezek közül egyikre sem képes.
- A context window 400K-ról 1M tokens-re ugrik (kísérleti). Ha nagy codebase-ekkel, hosszú dokumentumokkal vagy többszörös válaszváltásos ágens munkamenetekkel dolgozik, ez jelentős fejlődés.
- A benchmark eredmények valósak. A GPT-5.4 75.0%-ot ér el az OSWorld-ön (az emberek 72.4%-ot), 57.7%-ot a SWE-Bench Pro-n (az 55.6%-ról indulva), és 92.8%-ot a GPQA Diamond-on (92.4%-ról javítva).
Ha az Ön munkafolyamata nem igényel Computer Use-t vagy hosszú kontextust, a GPT-5.4 akkor is jobb — token-hatékonyabb (47%-kal kevesebb tokens összetett feladatoknál), és tartalmazza a GPT-5.3-codex élvonalbeli kódolási képességeit is.
Mi az újdonság a GPT-5.4-ben
Íme a GPT-5.2-höz képest új és továbbfejlesztett képességek teljes listája:
- Natív Computer Use. Önálló képernyővezérlés — böngészés a weben, desktop alkalmazások kezelése, űrlapok kitöltése és többlépcsős munkafolyamatok végrehajtása egyedi eszközök nélkül. 75.0%-ot ér el az OSWorld-ön, túlszárnyalva az emberi szakértőket (72.4%).
- 1M Token Context Window. Kísérleti jelleggel elérhető a Codex-ben és az API-ban (272K standard, 1M konfigurációval). A GPT-5.2 maximuma 400K volt.
- Tool Search. A nagy eszköz-ökoszisztémával rendelkező alkalmazásokhoz a GPT-5.4 intelligensen keresi meg és választja ki a megfelelő eszközt, ahelyett, hogy minden eszközleírást átvizsgálna. Ez az OpenAI tesztjeiben 47%-kal csökkentette az összesített token használatot a pontosság megtartása mellett.
- GPT-5.3-codex Coding DNA. A GPT-5.4 az első olyan fő reasoning modell, amely integrálja a GPT-5.3-codex, az OpenAI speciális kódolási modelljének élvonalbeli képességeit.
- Továbbfejlesztett Deep Web Research. Jobb kezelése a rendkívül specifikus lekérdezéseknek, erősebb kontextustartással a kiterjesztett gondolkodási folyamatok során.
- Reasoning Effort vezérlők. Finomhangolt erőfeszítési szintek a
none-tól azxhigh-ig, lehetővé téve a késleltetés és a mélység közötti választást kérésenként. - Jobb Token hatékonyság. A GPT-5.4 tömörebb — 47%-kal kevesebb tokens összetett feladatoknál — ami ellensúlyozhatja a valamivel magasabb per-token költséget.
Összehasonlító táblázat
| Specifikáció | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Megjelenési dátum | December 2025 | March 2026 |
| Context Window | 400K tokens | 272K standard / 1M kísérleti |
| Computer Use | Nem | Igen (natív) |
| Tool Search | Nem | Igen |
| Kódolási származás | Base GPT-5 | GPT-5.3-codex integrálva |
| SWE-Bench Pro | 55.6% | 57.7% |
| SWE-Bench Verified | -- | 80.0% |
| GPQA Diamond | 92.4% (Thinking) | 92.8% |
| OSWorld | N/A | 75.0% (emberfeletti) |
| ARC-AGI-2 | 52.9% (Thinking) | 73.3% |
| AIME 2025 | 100% | 100% |
| GDPval | 70.9% tartja/veri a szakértőket | 83.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | -- | 75.1% |
| API Input ár | $1.75 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens |
| API Output ár | $14.00 / 1M tokens | $15.00 / 1M tokens |
| Pro Input ár | -- | $30.00 / 1M tokens |
| Pro Output ár | -- | $180.00 / 1M tokens |
| Kimeneti sebesség | ~68 tokens/sec | Hasonló |
| Reasoning Effort | none-tól xhigh-ig | none-tól xhigh-ig |
| ChatGPT elérhetőség | Plus, Team, Pro (legacy June 2026 után) | Plus, Team, Pro (alapértelmezett) |
Mélymerülés: Mi változott valójában?
Computer Use
Ez a vezető funkció és az oka annak, hogy a GPT-5.4 nem csak egy kisebb frissítés. A Computer Use azt jelenti, hogy a modell önállóan képes interakcióba lépni a számítógép képernyőjével — kattintani, gépelni, görgetni és navigálni az alkalmazások között.
A gyakorlatban ez olyan munkafolyamatokat tesz lehetővé, mint: „Menj a cég HR portáljára, töltsd le a legutóbbi bérjegyzékemet, és küldd el e-mailben a könyvelőmnek.” A GPT-5.2 meg tudta írni az e-mailt, de nem tudott navigálni a portálon vagy letölteni a fájlt.
Az OSWorld benchmarkon, amely az autonóm desktop feladatok elvégzését méri, a GPT-5.4 75.0%-ot ért el. Az emberi szakértők 72.4%-ot érnek el. Ez az első alkalom, hogy egy AI modell legyőzte az embereket ezen a benchmarkon. Az AI ágenseket építő fejlesztők számára a Computer Use szükségtelenné teszi a törékeny böngésző-automatizációs scriptek és egyedi integrációk egész kategóriáit.
A Computer Use a Responses API-n keresztül érhető el — a régebbi Chat Completions végponton nem támogatott.
1M Token Context Window
A GPT-5.2 legfeljebb 400K tokens kontextust támogatott. A GPT-5.4 alapértelmezés szerint 272K-t használ, de kísérleti jelleggel 1M tokens-re konfigurálható a Codex-ben és az API-ban.
A gyakorlati hatás: egy teljes közepes méretű codebase-t betáplálhat egyetlen promptba, többórás ágens munkameneteket tarthat fenn a kontextus elvesztése nélkül, vagy könyv hosszúságú dokumentumokat dolgozhat fel egy menetben. Vegye figyelembe, hogy a long-context pótdíj megduplázza az input token rátát $5.00-ra 1M tokens-enként, amint átlépi a 272K-s határt.
Reasoning fejlesztések
A GPT-5.4 reasoning nyeresége mérhető, de nem drámai a standard benchmarkokon. A GPQA Diamond 92.4%-ról 92.8%-ra mozdul el. Ahol a javulás láthatóbb, az az ARC-AGI-2 (52.9%-ról 73.3%-ra), amely az általános érvelési képességet méri, és a GDPval (70.9%-ról 83.0%-ra), amely a professzionális tudásalapú munkát teszteli 44 foglalkozáson keresztül.
A reasoning effort vezérlők (none, low, medium, high, xhigh) lehetővé teszik a kérésenkénti kalibrálást. Egy egyszerű osztályozási feladat futhat low szinten a gyors és olcsó válaszokért, míg egy összetett architektúrális döntés xhigh szinten a maximális mélységért.
Image Generation
A GPT-5.4 natív képalkotó képességekkel rendelkezik. Míg a GPT-5.2 képes volt feldolgozni a képi bemeneteket (vision), a GPT-5.4 ugyanazon a modellen belül képes értelmezni és generálni is képeket, így sok munkafolyamatban nincs szükség külön DALL-E hívásra.
Responses API és Tool Search
A GPT-5.4-et a Responses API köré tervezték, amely az új funkciók esetében felváltja a régebbi Chat Completions formátumot. A Chat Completions továbbra is működik alapvető szöveggeneráláshoz, de a Computer Use, a Tool Search és a fejlett reasoning funkciókhoz a Responses API szükséges.
A Tool Search különösen fontos a sok eszközzel rendelkező ágenseket építő fejlesztők számára. Ahelyett, hogy minden eszközdefiníciót belefoglalna a promptba (ami tokens-t fogyaszt és összezavarhatja a modellt), a Tool Search lehetővé teszi a GPT-5.4 számára, hogy intelligensen lekérdezze és kiválassza a releváns eszközöket egy nagy regiszterből. Az OpenAI 47%-os token csökkenésről számolt be azonos pontosság mellett.
Benchmark összehasonlítás
Íme, hogyan viszonyul egymáshoz a GPT-5.4 és a GPT-5.2 a kulcsfontosságú benchmarkokon, a versenytárs modellek kontextusában.
Coding
| Benchmark | GPT-5.2 (Thinking) | GPT-5.4 | Megjegyzések |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 55.6% | 57.7% | Valós GitHub hibák megoldása |
| SWE-Bench Verified | -- | 80.0% | Ellenőrzött részhalmaz |
| Terminal-Bench 2.0 | -- | 75.1% | Terminal-alapú kódolási feladatok |
A GPT-5.4 kódolási fejlesztései közvetlenül a GPT-5.3-codex képességeinek integrálásából származnak. A SWE-Bench Pro 55.6%-ról 57.7%-ra való emelkedése jelentős valós javulást jelent — minden százalékpont több tucatnyi plusz, helyesen megoldott valós GitHub hibának felel meg.
Reasoning és Tudás
| Benchmark | GPT-5.2 (Thinking) | GPT-5.4 | Megjegyzések |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4% | 92.8% | Posztgraduális szintű Q&A |
| ARC-AGI-2 | 52.9% | 73.3% | Általános érvelési képesség |
| GDPval | 70.9% | 83.0% | Professzionális tudásalapú munka |
Az ARC-AGI-2 ugrás 52.9%-ról 73.3%-ra a legjelentősebb egyedi benchmark javulás, ami jelentős előrelépést sugall az absztrakt és általános érvelés terén.
Math
| Benchmark | GPT-5.2 (Thinking) | GPT-5.4 | Megjegyzések |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 100% | 100% | Versenymatematika (elérte a plafont) |
| FrontierMath (T1-3) | 40.3% | -- | Szakértői szintű matematika |
Mindkét modell tökéletes pontszámot ér el az AIME 2025-ön. A GPT-5.2 már elérte a plafont a versenymatematikában, így a GPT-5.4 matematikai fejlesztései inkább a nehezebb, kevésbé telített benchmarkokon láthatóak.
Computer Use (Új kategória)
| Benchmark | GPT-5.2 | GPT-5.4 | Megjegyzések |
|---|---|---|---|
| OSWorld | N/A | 75.0% | Emberi szakértők: 72.4% |
Ez a benchmark kategória nem létezett a GPT-5.2 számára, mivel a modell teljesen nélkülözte a Computer Use képességeket.
Árazás összehasonlítása
API Árazás
| Szint | GPT-5.2 | GPT-5.4 | Különbség |
|---|---|---|---|
| Input (standard) | $1.75 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | +43% |
| Output | $14.00 / 1M tokens | $15.00 / 1M tokens | +7% |
| Cached Input | $0.175 / 1M tokens | $1.25 / 1M tokens | Magasabb |
| Long-context Input (>272K) | N/A | $5.00 / 1M tokens | Új pótdíj |
| Pro Input | -- | $30.00 / 1M tokens | Prémium szint |
| Pro Output | -- | $180.00 / 1M tokens | Prémium szint |
A GPT-5.4 körülbelül 1.1x drágább per-token alapon. Mivel azonban a GPT-5.4 47%-kal kevesebb tokens-t generál az összetett feladatoknál, a feladatonkénti összköltség valójában alacsonyabb is lehet. Ha nagy volumenű következtetést (inference) futtat, mérje le a saját munkafolyamatát, mielőtt feltételezné a költségek növekedését.
ChatGPT Előfizetői Árazás
| Csomag | Ár | GPT-5.2 hozzáférés | GPT-5.4 hozzáférés |
|---|---|---|---|
| Ingyenes | $0/hó | Korlátozott | Korlátozott |
| Plus | $20/hó | Igen (legacy) | Igen (alapértelmezett) |
| Team | $25/felhasználó/hó | Igen (legacy) | Igen (alapértelmezett) |
| Pro | $200/hó | Igen (legacy) | Igen (alapértelmezett, legmagasabb limitek) |
A ChatGPT előfizetők számára nincs többletköltség. A GPT-5.4 váltja fel a GPT-5.2-t, mint alapértelmezett modell. A GPT-5.2 elérhető marad a Legacy Models alatt June 5, 2026-ig, ami után kivezetésre kerül.
Migrációs útmutató: Hogyan váltsunk GPT-5.2-ről GPT-5.4-re
1. lépés: A modell név módosítása
Alapvető Chat Completions API hívásoknál cserélje ki a modell azonosítóját:
# Előtte
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
# Utána
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
Ez drop-in helyettesítőként működik. A meglévő kódja bármilyen más változtatás nélkül fog eredményeket produkálni.
2. lépés: A Responses API alkalmazása az új funkciókhoz
A Computer Use, a Tool Search és a fejlett reasoning funkciókhoz a Responses API szükséges. Ha igénybe szeretné venni ezeket a képességeket, migrálja az API hívásait:
# Responses API Computer Use-zal
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4",
tools=[{"type": "computer_use_preview"}],
input="Navigate to github.com and star the repo"
)
Az OpenAI részletes migrációs útmutatót kínál a platform.openai.com/docs/guides/migrate-to-responses oldalon.
3. lépés: A Reasoning Effort hangolása
Tesztelje a reasoning effort beállításait. A GPT-5.4 eltérő minőségi kompromisszumokat produkálhat az egyes szinteken a GPT-5.2-höz képest:
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4",
reasoning={"effort": "high"},
input="Analyze this architecture for potential race conditions..."
)
Használja a low szintet egyszerű feladatokhoz (osztályozás, kinyerés), a medium-ot általános lekérdezésekhez, és a high vagy xhigh szinteket összetett érvelési feladatokhoz.
4. lépés: A Phase metaadatok megőrzése
Ez kritikus részlet az éles rendszerek számára. Ha a Responses API-t használja a GPT-5.4-gyel, helyesen meg kell őriznie a phase mezőt az asszisztens üzeneteiben a beszélgetési előzmények rekonstruálásakor. A phase metaadatok elhagyása jelentős teljesítménycsökkenést okoz. Ez a GPT-5.2 esetében még nem volt probléma.
5. lépés: Token keretek optimalizálása
A GPT-5.4 tömörebb. Lehet, hogy csökkentheti a max_completion_tokens értékét, és spórolhat a kimeneti költségeken. Tesztelje a tényleges promptjaival, és állítsa be ennek megfelelően.
Mikor maradjunk a GPT-5.2-nél?
Néhány jogos ok van a migráció késleltetésére:
- Produkció-kritikus kód tesztelési büdzsé nélkül. Ha kiterjedten prompt-tuningolt rendszerei futnak GPT-5.2-n, és nem engedheti meg magának a regressziós tesztelést, maradjon, amíg megfelelően nem tud tesztelni. A GPT-5.4 drop-in az alapvető hívásokhoz, de a kimeneti jellemzők eltérhetnek.
- Költségoptimalizálás régebbi, olcsóbb modellekkel. Ha nagy volumenű, alacsony komplexitású feladatokat futtat (osztályozás, kinyerés, összefoglalás), és minden töredék cent számít, a GPT-5.2 alacsonyabb input ára ($1.75 vs $2.50 per 1M tokens) kedvezőbb lehet. Ennek ellenére a GPT-5.4 token-hatékonysága gyakran ellensúlyozza a per-token prémiumot.
- Phase metaadatok kezelése. Ha a middleware rétege eltávolítja vagy módosítja az asszisztens üzenetek metaadatait, és ezt nem tudja gyorsan frissíteni, a GPT-5.4 teljesítménye romlani fog. Előbb javítsa a middleware-t, majd migráljon.
- Szigorú határidő nyomása. A GPT-5.2 nem megy sehova June 5, 2026-ig. Ha kritikus indítási időszakban van, nincs ok a kockázat bevezetésére. Migráljon a határidő lejárta után.
Mindenki más számára nincs ok a GPT-5.2-nél maradni. Áthelyezik a Legacy Models közé, és 2026 June hónapjában kivezetik.
A lényeg
A GPT-5.4 nem egy jelentéktelen verziófrissítés. Teljesen új képességet vezet be (Computer Use), jelentősen kibővíti a kontextust (1M tokens), mérhető benchmark javulást mutat a kódolás és érvelés terén, és közel 50%-kal javítja a token-hatékonyságot az összetett feladatoknál.
A fejlesztők számára a migrációs útvonal tiszta: módosítsa a modell nevét az azonnali kompatibilitás érdekében, alkalmazza a Responses API-t az új funkciókhoz, és hangolja a reasoning effort szintet a munkaterheléséhez. Az áremelkedés szerény (körülbelül 1.1x per token), és a legtöbb esetben valószínűleg ellensúlyozzák a token-hatékonysági nyereségek.
A GPT-5.2-t June 5, 2026-on kivezetik. A kérdés nem az, hogy migrálni kell-e, hanem az, hogy mikor. A legtöbb csapat számára a válasz: most.
