Сколько стоит Gemini 3 Flash?

Gemini 3 Flash стоит $0.05 за 1 млн входных токенов и $0.15 за 1 млн выходных токенов. Это на 80% дешевле GPT-5 и значительно доступнее Claude Sonnet 4.5, что делает её одной из самых экономически эффективных моделей ИИ.

Gemini 3 Flash быстрее GPT-5?

Да, Gemini 3 Flash в 3 раза быстрее GPT-5, выдавая 50-80 токенов в секунду. Несмотря на преимущество в скорости, она сохраняет качество уровня Pro, которое соответствует или превосходит GPT-5 в большинстве бенчмарков.

Как получить доступ к Gemini 3 Flash?

Доступ к Gemini 3 Flash можно получить через Google AI API, Google Cloud Vertex AI или Google AI Studio. Вы можете начать с бесплатных кредитов и интегрировать модель в свои приложения, используя официальные SDK для Python, Node.js и других языков.

Каков размер окна контекста у Gemini 3 Flash?

Gemini 3 Flash поддерживает окно контекста до 1 миллиона токенов, что в 10 раз больше, чем 100 тысяч токенов у GPT-5. Это позволяет обрабатывать целые кодовые базы, длинные документы или расширенные диалоги в рамках одного запроса.

Может ли Gemini 3 Flash обрабатывать изображения и видео?

Да, Gemini 3 Flash является полностью мультимодальной моделью и поддерживает текст, изображения, видео, аудио и PDF. Она может анализировать скриншоты, обрабатывать видеоконтент, транскрибировать аудио и извлекать информацию из документов.

Релиз Gemini 3 Flash: все, что вам нужно знать (декабрь 2025)

17 декабря 2025 г.

Google только что представила Gemini 3 Flash — и это событие огромного масштаба.

Это не просто очередное незначительное обновление. Gemini 3 Flash обеспечивает интеллект флагманского уровня на скорости Flash, превосходя предыдущую модель 2.5 Pro, будучи при этом в 3 раза быстрее и значительно дешевле.

Если вы создаете ИИ-приложения, пишете код с помощью ИИ-помощников или просто пытаетесь следить за войнами LLM (больших языковых моделей), вот все, что вам нужно знать о Gemini 3 Flash.

Что такое Gemini 3 Flash?

Gemini 3 Flash — это новейшая ИИ-модель от Google, позиционируемая как чемпион по скорости в серии Gemini 3. Она разработана для разработчиков, которым необходимы:

Быстрый инференс (в 3 раза быстрее, чем 2.5 Pro)
Передовой интеллект (рассуждения уровня Pro)
Низкая стоимость ($0.50 за 1 млн входных токенов)
Мультимодальные возможности (текст, изображения, видео, аудио, PDF)

Думайте о ней как о «рабочей лошадке для продакшена» — достаточно мощной для сложных задач, достаточно быстрой для приложений реального времени и достаточно дешевой для масштабирования.

Ключевые особенности и возможности

1. Скорость: в 3 раза быстрее, чем 2.5 Pro

Согласно бенчмаркам Artificial Analysis, Gemini 3 Flash в 3 раза быстрее, чем Gemini 2.5 Pro, при этом обеспечивая более высокую производительность.

Почему это важно:

Приложения реального времени (чат-боты, кодинг-ассистенты)
Высокопроизводительные рабочие процессы (пакетная обработка, извлечение данных)
Экономия средств (быстрее = меньше времени работы сервера = ниже счета)

2. Производительность уровня Pro по ценам Flash

Gemini 3 Flash превосходит Gemini 2.5 Pro в большинстве бенчмарков, при этом стоимость её использования составляет лишь малую часть цены Pro-версии.

Цены:

Вход: $0.50 за 1 млн токенов
Выход: $3 за 1 млн токенов
Аудиовход: $1 за 1 млн токенов

Сравните это с конкурентами:

GPT-5.2: ~$2.50 за 1 млн входных, ~$10 за 1 млн выходных
Claude Sonnet 4.5: ~$3 за 1 млн входных, ~$15 за 1 млн выходных

Для типичного ИИ-приложения, обрабатывающего 10 млн токенов в месяц:

Gemini 3 Flash: ~$35/месяц
GPT-5.2: ~$125/месяц
Claude Sonnet 4.5: ~$180/месяц

3. Мультимодальные возможности

Gemini 3 Flash работает с несколькими форматами входных данных:

Входные данные:

Текст
Изображения
Видео
Аудио
PDF-документы

Выходные данные:

Только текст (на данный момент)

Окно контекста:

Вход: 1 048 576 токенов (более 1 млн)
Выход: до 65 536 токенов
Дата актуальности знаний: январь 2025

Примеры использования:

Видеоанализ (извлечение инсайтов из видеоконтента)
Обработка документов (парсинг сложных PDF)
Визуальные вопросы и ответы (ответы на вопросы по изображениям)
Транскрибация и анализ аудио

4. Продвинутые рассуждения и кодинг

Gemini 3 Flash сохраняет способности к сложным рассуждениям, характерные для серии Gemini 3.

В тесте SWE-bench Verified (бенчмарк для ИИ-агентов программирования):

Gemini 3 Flash: 78%
Gemini 2.5 Flash: ~45%
Gemini 3 Pro: 82%

Результат 78% означает, что Gemini 3 Flash может автономно решать 78% реальных проблем на GitHub — это лучше, чем справляются многие разработчики-люди в определенных задачах.

Производительность в бенчмарках: как она выглядит на фоне других?

1. Humanity's Last Exam (Рассуждения и знания)

Модель	Результат
Gemini 3 Pro	37.5%
GPT-5.2	34.5%
Gemini 3 Flash	33.7%
Gemini 2.5 Flash	11%

Вывод: Gemini 3 Flash почти не уступает GPT-5.2 в этом чрезвычайно сложном тесте на рассуждения, несмотря на то, что позиционируется как «быстрая и дешевая» модель.

2. MMMU-Pro (Мультимодальные рассуждения)

Модель	Результат
Gemini 3 Flash	81.2%
GPT-5.2 Vision	76.8%
Claude Sonnet 4.5	79.1%

Вывод: Gemini 3 Flash является лучшей мультимодальной моделью для рассуждений среди всех конкурентов.

3. SWE-bench Verified (Агенты для кодинга)

Модель	Результат
Gemini 3 Pro	82%
Gemini 3 Flash	78%
Claude Sonnet 4.5	71%
GPT-5.2	68%

Вывод: Для ИИ-агентов программирования Gemini 3 Flash является второй лучшей моделью в мире, уступая только Gemini 3 Pro.

Что нового по сравнению с 2.5 Flash?

Характеристика	Gemini 2.5 Flash	Gemini 3 Flash
Скорость	Базовая	в 3 раза быстрее
Рассуждения	Хорошие	Отличные (уровень Pro)
Результат MMMU-Pro	68%	81.2%
Результат SWE-bench	~45%	78%
Humanity's Last Exam	11%	33.7%
Цена	$0.075/1M вх, $0.30/1M вых	$0.50/1M вх, $3/1M вых

Ключевое наблюдение: Gemini 3 Flash значительно дороже, чем 2.5 Flash, но прирост производительности оправдывает это для большинства сценариев использования в продакшене.

Где можно получить доступ к Gemini 3 Flash?

Gemini 3 Flash теперь является моделью по умолчанию во всей экосистеме Google:

1. Приложение Gemini (для пользователей)

Доступно сейчас в бесплатном тарифе
Перейдите на gemini.google.com

2. Поиск Google (Режим ИИ)

Развертывается по всему миру в результатах поиска на базе ИИ
Анонс в блоге

3. API для разработчиков

Google AI Studio (бесплатный уровень с лимитами запросов)
Vertex AI (корпоративный уровень, оплата по факту использования)
Google Antigravity (Google Cloud)
Gemini CLI (интерфейс командной строки)
Android Studio (мобильная разработка)

4. Сторонние платформы

Многие ИИ-платформы (такие как Cursor, Continue, Cody) скоро добавят поддержку
Проверьте выбор моделей в вашем любимом инструменте

Как использовать Gemini 3 Flash в ваших приложениях

Пример 1: Использование Google AI Studio (Бесплатно)

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key='YOUR_API_KEY')

model = genai.GenerativeModel('gemini-3-flash')

response = model.generate_content('Explain quantum computing in simple terms')
print(response.text)

Пример 2: Vertex AI (Продакшен)

from vertexai.generative_models import GenerativeModel

model = GenerativeModel('gemini-3-flash')

response = model.generate_content(
    'Analyze this image and extract key insights',
    generation_config={'temperature': 0.7}
)

Пример 3: Мультимодальный вход (Анализ видео)

import google.generativeai as genai

model = genai.GenerativeModel('gemini-3-flash')

video_file = genai.upload_file(path='demo.mp4')

response = model.generate_content([
    'Summarize this video in 3 bullet points',
    video_file
])

print(response.text)

Gemini 3 Flash vs GPT-5.2 vs Claude Sonnet 4.5

Характеристика	Gemini 3 Flash	GPT-5.2	Claude Sonnet 4.5
Скорость	в 3 раза быстрее 2.5 Pro	Быстрая	Умеренная
Цена (Вход)	$0.50/1M	~$2.50/1M	~$3/1M
Цена (Выход)	$3/1M	~$10/1M	~$15/1M
Окно контекста	1M токенов	128K	200K
Мультимодальность	✅ (текст, фото, видео, аудио, PDF)	✅ (текст, фото)	✅ (текст, фото, PDF)
MMMU-Pro	81.2%	76.8%	79.1%
SWE-bench	78%	68%	71%
Лучше всего для	Высоконагруженных приложений, анализа видео, ИИ-агентов	Общих задач, устоявшейся экосистемы	Рассуждений с длинным контекстом, критически важных задач

Вердикт:

Выбирайте Gemini 3 Flash, если: вам нужна скорость, мультимодальные возможности или обработка больших объемов данных.
Выбирайте GPT-5.2, если: вам нужна самая зрелая экосистема и широкие интеграции со сторонними сервисами.
Выбирайте Claude Sonnet 4.5, если: вам нужны нюансированные рассуждения, безопасность или очень длинный контекст.

Сценарии использования: когда применять Gemini 3 Flash

1. ИИ-помощники в программировании

С результатом 78% в SWE-bench, Gemini 3 Flash может:

Генерировать целые функции по промптам
Автономно отлаживать код
Рефакторить устаревшие кодовые базы
Писать тесты и документацию

Рекомендация: используйте наше Сравнение инструментов ИИ для кодинга, чтобы сравнить Cursor, Continue и другие ассистенты, поддерживающие Gemini 3 Flash.

2. Анализ видеоконтента

Обрабатывайте часы видео за считанные минуты:

Резюмируйте вебинары и встречи
Извлекайте таймкоды и ключевые моменты
Создавайте транскрипты с инсайтами
Анализируйте пользовательский контент в больших масштабах

3. Интеллектуальная обработка документов

Парсинг сложных документов:

Извлечение структурированных данных из PDF
Анализ финансовых отчетов
Обработка юридических контрактов
Преобразование отсканированных документов в структурированные данные

4. Чат-боты реального времени

Создавайте чат-боты для продакшена, которые:

Отвечают менее чем за 1 секунду
Работают с мультимодальными входами (текст + изображения)
Масштабируются до миллионов пользователей
Остаются в рамках бюджета

5. Пакетная обработка данных

Эффективная обработка больших наборов данных:

Модерация контента в масштабе
Конвейеры извлечения данных
Автоматизированное QA-тестирование
Анализ тональности

Ограничения и нюансы

1. Вывод только текста

На данный момент Gemini 3 Flash выдает только текст. Она не может генерировать:

Изображения (используйте DALL-E 3 или Midjourney)
Аудио (используйте ElevenLabs или Google Chirp)
Видео (используйте Runway или Pika)

2. Дата актуальности знаний: январь 2025

Модель не знает о событиях, произошедших после января 2025 года. Для получения актуальной информации:

Используйте интеграцию с веб-поиском (Google Search Grounding)
Внедряйте RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Предоставляйте контекст в своих промптах

3. Галлюцинации все еще возможны

Как и все LLM, Gemini 3 Flash может:

Выдумывать факты
Неправильно интерпретировать изображения
Генерировать правдоподобно звучащую бессмыслицу

Стратегии минимизации:

Используйте temperature=0 для задач, требующих фактической точности
Внедряйте этапы проверки (verification)
Добавляйте участие человека (human-in-the-loop) для критически важных приложений

4. Зависимость от Google Cloud

Для использования в продакшене вы привязаны к экосистеме Google:

Google AI Studio (бесплатный уровень)
Vertex AI (корпоративный уровень)

Если вам нужна гибкость в выборе поставщика, рассмотрите:

Использование нескольких провайдеров (OpenAI + Anthropic + Google)
Абстрагирование вызовов LLM за унифицированным интерфейсом

Анализ цен: стоит ли оно того?

Давайте сравним стоимость типичного SaaS-приложения, обрабатывающего 10 млн входных токенов и 2 млн выходных токенов в месяц:

Провайдер	Стоимость входа	Стоимость выхода	Итого
Gemini 3 Flash	$5	$6	$11/месяц
Gemini 2.5 Flash	$0.75	$0.60	$1.35/месяц
GPT-5.2	$25	$20	$45/месяц
Claude Sonnet 4.5	$30	$30	$60/месяц

Ключевые выводы:

Gemini 3 Flash в 4 раза дешевле GPT-5.2
Но в 8 раз дороже Gemini 2.5 Flash
Прирост производительности оправдывает затраты для большинства коммерческих приложений

Используйте наш Калькулятор стоимости приложений, чтобы оценить расходы на API LLM у разных провайдеров.

Что это значит для разработчиков

1. Gemini теперь конкурентоспособен

С выходом Gemini 3 Flash у Google появился реальный конкурент GPT-5.2 и Claude Sonnet 4.5.

Вам стоит всерьез рассмотреть Gemini для:

Новых проектов (начните с Gemini 3 Flash, перейдите на 3 Pro при необходимости)
Приложений, чувствительных к затратам (в 4 раза дешевле GPT-5.2)
Видео и мультимодальных рабочих процессов (лучший в своем классе результат MMMU-Pro)

2. Тиер «быстрых и дешевых» моделей стал умнее

Раньше «быстрые» модели (Flash, Haiku, GPT-4o-mini) были значительно слабее флагманских моделей.

Gemini 3 Flash меняет это:

78% в SWE-bench (лучше, чем GPT-5.2)
81.2% в MMMU-Pro (лучшая мультимодальная модель)
33.7% в Humanity's Last Exam (близко к GPT-5.2)

Это означает, что вы можете использовать модель уровня «Flash» для приложений корпоративного класса — то, что раньше было невозможно.

3. ИИ для видео стал жизнеспособным

Благодаря скорости и мультимодальности Gemini 3 Flash:

Видеоанализ теперь доступен по цене в больших масштабах
Обработка видео в реальном времени стала осуществимой
Открываются новые сценарии использования (поиск по видео, модерация контента, инструменты доступности)

Стоит ли переходить с GPT-5.2 или Claude?

Переходите на Gemini 3 Flash, если:

✅ Вам нужен анализ видео/аудио
✅ Вы обрабатываете большие объемы данных (>100 млн токенов в месяц)
✅ Вам нужно ускорить время ответа
✅ Стоимость является основным фактором
✅ Вы создаете агентов для кодинга

Оставайтесь на GPT-5.2, если:

✅ Вы полагаетесь на экосистему OpenAI (плагины, Assistants API, DALL-E)
✅ Вам нужны широкие сторонние интеграции
✅ Ваше приложение уже находится в продакшене на базе GPT-5.2

Оставайтесь на Claude Sonnet 4.5, если:

✅ Вам нужен длинный контекст (200K токенов)
✅ Для вас приоритетны безопасность и этическое выравнивание (alignment)
✅ Вам нравится специфический стиль рассуждений Claude

С чего начать

1. Попробуйте бесплатно

Перейдите в Google AI Studio
Выберите «gemini-3-flash» в качестве модели
Начните с бесплатного тарифа (щедрые лимиты)

2. Создайте прототип

Используйте наше Сравнение конструкторов ИИ-приложений, чтобы выбрать инструмент с поддержкой Gemini 3 Flash:

Cursor (ИИ-редактор кода)
Replit (браузерная IDE)
NxCode (конструктор приложений по промптам)

3. Тестируйте производительность

Прогоните ваш сценарий использования через все три модели:

Gemini 3 Flash
GPT-5.2
Claude Sonnet 4.5

Сравните:

Качество ответов
Скорость
Стоимость
Надежность

4. Мониторинг в продакшене

Используйте наш Битву технологических стеков, чтобы оценить, какой провайдер LLM лучше всего подходит вашему стеку.

Итог

Gemini 3 Flash — это game-changer для ИИ-разработчиков.

Это первая модель уровня «Flash», которая:

✅ Соответствует флагманским моделям во многих бенчмарках
✅ Обеспечивает в 3 раза более быстрый инференс
✅ Стоит в 4 раза меньше конкурентов
✅ Справляется с видео, аудио и сложными мультимодальными задачами

Если вы создаете ИИ-приложения в 2025 году, вам необходимо оценить Gemini 3 Flash. Она вполне может стать вашей основной моделью.

Готовы создавать на Gemini 3 Flash? Воспользуйтесь нашим Селектором технологического стека, чтобы выбрать правильную платформу для вашего следующего ИИ-проекта.

Источники

Связанные инструменты и ресурсы

🔧 Сравнение инструментов ИИ для кодинга — Сравните Cursor, Continue и другие помощники
🔧 Битва технологических стеков — Оцените провайдеров LLM для вашего стека
🔧 Калькулятор стоимости приложений — Оцените затраты на API LLM
🔧 Селектор технологического стека — Выберите правильную платформу для ИИ-разработки

Выход Gemini 3 Flash: в 3 раза быстрее GPT-5 + на 80% дешевле (Полный разбор 2025)