← Powrót do aktualności

Żegnaj, przetwarzanie szeregowe: Jak zwiększyłem wydajność 5-krotnie, uruchamiając agentów AI równolegle z NxCode

A

Alex Chen, Developer Advocate @ NxCode

3 min read

Jako programiści uwielbiamy tworzyć z wykorzystaniem AI. Łączymy prompty, integrujemy API i tworzymy niesamowite przepływy pracy. Ale czy zdarzyło Ci się kiedyś zbudować wieloetapowy proces AI, uruchomić go, a potem wpatrywać się w ekran, czekając... i czekając?

Typowy przepływ pracy AI wygląda następująco:

  1. Agent 1: Przeprowadza research na dany temat.
  2. Agent 2: Pisze szkic na podstawie researchu.
  3. Agent 3: Tworzy obraz na podstawie szkicu.
  4. Agent 4: Tłumaczy tekst na inny język.

Każdy krok musi czekać na zakończenie poprzedniego. Jest to logiczne, ale powolne. A co, gdyby można było sprawić, by pracowały w tym samym czasie? To nie tylko niewielka poprawa; to rewolucyjny skok w wydajności. Dziś pokażę Ci, jak zrobić dokładnie to za pomocą NxCode.

Wyzwanie: Zautomatyzowany bot do tworzenia treści

Naszym celem jest zbudowanie bota, który potrafi stworzyć bogaty, dwujęzyczny wpis na blogu na podstawie jednego tematu. Będziemy potrzebować czterech wyspecjalizowanych agentów AI:

  • Researcher (Badacz): Przeszukuje sieć w poszukiwaniu aktualnych informacji na dany temat.
  • Writer (Pisarz): Przygotowuje angażujący artykuł na podstawie ustaleń z researchu.
  • Illustrator (Ilustrator): Generuje odpowiedni obraz okładkowy na podstawie treści artykułu.
  • Translator (Tłumacz): Tłumaczy końcowy artykuł z języka angielskiego na hiszpański.

Wykonywanie tego seryjnie mogłoby zająć 5-10 minut. Uruchamiając niezależne zadania równolegle, możemy drastycznie zredukować ten czas.

Rozwiązanie NxCode: Budowanie równoległe

NxCode został zaprojektowany od podstaw z myślą o równoległym wykonywaniu agentów AI. Zamiast pisać skomplikowany kod asynchroniczny, projektujesz swój przepływ pracy na wizualnej kanwie. Oto jak zbudowaliśmy naszego bota do treści w mniej niż 10 minut.

Krok 1: Opisz cel

W NxCode zaczynasz od opisania swojego celu końcowego prostym językiem. Po prostu wpisaliśmy: „Create a well-researched, illustrated, and bilingual blog post about the future of renewable energy” (Stwórz dobrze udokumentowany, zilustrowany i dwujęzyczny wpis na blogu o przyszłości energii odnawialnej).

Krok 2: Zaprojektuj przepływ pracy agentów

Tutaj dzieje się magia. NxCode udostępnia wizualną kanwę. Przeciągnęliśmy i upuściliśmy agentów na nią, a następnie połączyliśmy ich w oparciu o ich zależności.

Nasza architektura wyglądała następująco:

  • Agent Researcher jest punktem wyjścia.
  • Agent Writer zależy od wyników pracy Researchera.
  • Co kluczowe, agenci Illustrator i Translator również zależą od wyników Writera, ale nie od siebie nawzajem.

Na kanwie NxCode narysowaliśmy strzałki od Writera zarówno do Illustratora, jak i Translatora. Silnik NxCode natychmiast zrozumiał, że te dwa zadania mogą być uruchomione równolegle, gdy tylko szkic będzie gotowy.

Krok 3: Skonfiguruj każdego agenta

Dla każdego węzła agenta na kanwie przygotowaliśmy prosty prompt:

  • Researcher: „Znajdź 5 najważniejszych najnowszych trendów w energii odnawialnej”.
  • Writer: „Napisz wpis na blogu o długości 500 słów na podstawie dostarczonego kontekstu badawczego”.
  • Illustrator: „Wygeneruj futurystyczny, optymistyczny obraz reprezentujący energię odnawialną na podstawie artykułu”.
  • Translator: „Przetłumacz poniższy tekst angielski na profesjonalny język hiszpański”.

Krok 4: Uruchom równolegle i obserwuj

Kliknęliśmy „Run”.

Błyskawicznie agent Researcher zmienił kolor na zielony. Gdy skończył, zaczął działać agent Writer. W momencie, gdy Writer ukończył swój szkic, zobaczyliśmy to: agenci Illustrator i Translator zaświecili się w tym samym czasie.

W mniej niż dwie minuty mieliśmy wszystko: dobrze napisany artykuł, oszałamiający obraz okładkowy i kompletne tłumaczenie na język hiszpański. Osiągnęliśmy rezultat, który przy tradycyjnym, szeregowym podejściu zająłby ponad pięć razy więcej czasu.

Twoja kolej, by przestać czekać

Era jednowątkowego przetwarzania AI dobiega końca. W przypadku złożonych, wieloaspektowych zadań, równoległe wykonywanie nie jest tylko „miłym dodatkiem” – to konieczność. To różnica między narzędziem, które po prostu działa, a narzędziem, z którego faktycznie będziesz korzystać każdego dnia.

Gotowy, by doświadczyć szybkości równoległej sztucznej inteligencji?

→ Zarejestruj się w NxCode za darmo i zbuduj swój pierwszy równoległy przepływ agentów już dziś!

Powrót do wszystkich aktualności
Podobał Ci się ten artykuł?