Klíčové poznatky
- Pětistupňové řízení úsilí při uvažování (reasoning effort): Parametr
reasoning_effort(od none po xhigh) umožňuje vývojářům optimalizovat poměr mezi cenou a kvalitou pro každý požadavek – chatbot odpovídající na FAQ nepotřebuje stejnou hloubku jako model ladící race condition. - První univerzální model s Computer Use API: GPT-5.4 dokáže vidět obrazovky, klikat na prvky, psát text a programově navigovat v aplikacích, ačkoliv latence způsobená zpětnými přenosy snímků obrazovky a občasná chybná kliknutí omezují složité pracovní postupy.
- ~80% v SWE-bench Verified: To jej staví do přímé konkurence s Claude Opus 4.6 (80.8%), zatímco pět vydání GPT-5.x během 7 měsíců ukazuje zrychlující se tempo iterací OpenAI.
- Cena přibližně $10/$30 za milion tokens: Model je umístěn mezi levnější GPT-5.3 Codex a dražší Claude Opus 4.6, přičemž varianta GPT-5.4 Pro je k dispozici pro kvalitnější uvažování za příplatek.
GPT-5.4 Datum vydání, funkce a cena: Vše, co potřebujete vědět (2026)
March 13, 2026 — GPT-5.4 od OpenAI je tady. Model byl vydán na začátku March 2026, je nejnovějším modelem v řadě GPT-5 a přímým nástupcem GPT-5.3 Codex. S konfigurovatelným úsilím při uvažování, Computer Use API, kontextovým oknem 272K a výsledky v benchmarcích, které konkurují nejlepším modelům pro kódování na trhu, představuje GPT-5.4 významný krok vpřed pro vývojáře a podniky.
Tento článek obsahuje vše, co potřebujete vědět: podrobnosti o vydání, klíčové funkce, ceny, benchmarky, srovnání s GPT-5.3 Codex a Claude Opus 4.6 a jak začít s API.
Datum vydání a dostupnost
GPT-5.4 byl vydán na začátku March 2026. Je dostupný prostřednictvím dvou kanálů:
- OpenAI API — přístupné všem vývojářům s účtem OpenAI. ID modelů pro standardní
gpt-5.4i prémiovýgpt-5.4-projsou již aktivní. - ChatGPT — dostupné pro předplatitele Plus ($20/měsíc), Pro ($200/měsíc) a Enterprise prostřednictvím voliče modelů v rozhraní chatu.
Toto vydání pokračuje v rychlém tempu OpenAI v rámci rodiny GPT-5:
| Model | Datum vydání |
|---|---|
| GPT-5 | August 2025 |
| GPT-5.1 | November 2025 |
| GPT-5.2 Codex | December 2025 |
| GPT-5.3 Codex | February 2026 |
| GPT-5.4 | March 2026 |
Každá iterace se zaměřila na konkrétní nedostatky v dovednostech. GPT-5.4 se soustředí na kontrolu pro vývojáře, agentní pracovní postupy a stahování náskoku v benchmarcích oproti Claude Opus 4.6 od Anthropic.
Co je nového v GPT-5.4
GPT-5.4 přináší několik zásadních schopností, které jej odlišují od jeho předchůdce:
- Konfigurovatelné úsilí při uvažování (reasoning effort) — pět samostatných úrovní (none, low, medium, high, xhigh), které vývojářům umožňují kontrolovat, jak hluboce model přemýšlí před odpovědí.
- Computer Use API — nové rozhraní, které umožňuje GPT-5.4 vidět obrazovky, pohybovat kurzorem, klikat na prvky, psát text a programově interagovat s desktopovými aplikacemi.
- 272K kontextové okno — výrazné zvýšení oproti délce kontextu u GPT-5.3 Codex, což vývojářům umožňuje nahrávat větší kódové báze a dokumenty do jedné relace.
- Zlepšené benchmarky kódování — přibližně 80% v SWE-bench Verified, což jej staví do přímé konkurence s Claude Opus 4.6.
- Varianta GPT-5.4 Pro — režim uvažování s vyšší kvalitou určený pro složité, vícekrokové problémy, kde na přesnosti záleží více než na rychlosti nebo ceně.
- Lepší dodržování instrukcí — snížená míra halucinací a konzistentnější dodržování systémových promptů a strukturovaných výstupních formátů.
Vysvětlení úsilí při uvažování (Reasoning Effort)
Architektonicky nejzajímavějším doplňkem v GPT-5.4 je konfigurovatelné úsilí při uvažování. Namísto jediného režimu inference mohou nyní vývojáři nastavit parametr reasoning_effort s pěti úrovněmi. To určuje, kolik interního "přemýšlení" model provede před vygenerováním odpovědi.
Pět úrovní
| Úroveň | Chování | Nejlepší pro | Relativní cena |
|---|---|---|---|
| none | Žádné chain-of-thought uvažování. Přímé generování odpovědi. | Jednoduchá vyhledávání, klasifikace, formátování úloh | Nejnižší |
| low | Minimální uvažování. Rychlá analýza se základní logikou. | Shrnutí, přímočaré dotazy a odpovědi, extrakce dat | Nízká |
| medium | Vyvážené uvažování. Pokrývá většinu obecných případů použití. | Generování obsahu, standardní úkoly kódování, překlad | Střední |
| high | Hluboké uvažování. Vícekroková analýza se sebekorekcí. | Komplexní ladění, rozhodování o architektuře, syntéza výzkumu | Vysoká |
| xhigh | Maximální hloubka uvažování. Rozšířený chain-of-thought s ověřováním. | Návrh nových algoritmů, matematické důkazy, kritická revize kódu | Nejvyšší |
Kdy použít kterou úroveň
Parametr úsilí při uvažování dává vývojářům přímou kontrolu nad kompromisem mezi cenou a kvalitou. Chatbot odpovídající na FAQ nepotřebuje stejnou hloubku uvažování jako model ladící race condition v souběžném kódu.
V praxi je medium správnou výchozí volbou pro většinu aplikací. Pro vysokokapacitní kanály, kde záleží na latenci, použijte none nebo low. high a xhigh si rezervujte pro úkoly, kde je správnost kritická a jste ochotni za ni zaplatit.
Parametr se nastavuje pro každý požadavek, takže můžete dynamicky upravovat úsilí při uvažování na základě složitosti každého dotazu v rámci stejné aplikace.
Computer Use API
GPT-5.4 představuje první Computer Use API od OpenAI, které modelu umožňuje interagovat s desktopovým prostředím prostřednictvím snímků obrazovky, pohybů kurzoru, kliknutí a vstupu z klávesnice.
Co dokáže
- Vidět obrazovku — model dostává snímky aktuálního stavu plochy
- Pohybovat kurzorem — přesné umístění kurzoru na konkrétní souřadnice
- Klikat a psát — kliknutí levým/pravým tlačítkem, dvojklik, tažení a vstup z klávesnice
- Navigovat v aplikacích — otevírat menu, přepínat karty, vyplňovat formuláře, interagovat s dialogovými okny
- Provádět vícekrokové pracovní postupy — řetězit více akcí k dokončení úkolů, jako je podávání výkazů výdajů, konfigurace nastavení softwaru nebo spouštění testovacích sad přes GUI
Jak to funguje
Computer Use API funguje ve smyčce: model obdrží snímek obrazovky, rozhodne o akci, provede ji prostřednictvím API, obdrží nový snímek obrazovky odrážející výsledek a proces opakuje. Vývojáři definují dostupný prostor pro akce a model v rámci těchto omezení plánuje.
Omezení
Jedná se o první generaci implementace, která přichází s důležitými výhradami:
- Latence — každá akce vyžaduje zpětný přenos snímku obrazovky, což činí složité pracovní postupy pomalejšími než skriptovaná automatizace
- Přesnost — model může chybně kliknout nebo špatně identifikovat prvky UI, zejména ve vizuálně hustých rozhraních
- Bezpečnost — udělení schopnosti modelu ovládat váš počítač vyžaduje pečlivý sandboxing. OpenAI doporučuje spouštět úlohy Computer Use v izolovaných virtuálních strojích
- Žádná pixel-perfect přesnost — model pracuje s přibližnými souřadnicemi, což může způsobit problémy u malých prvků UI
Pro vývojáře, kteří již znají funkci Computer Use u Claude od Anthropic, je koncept podobný. Implementace OpenAI poskytuje srovnatelnou funkčnost s přidanou výhodou kontroly úsilí při uvažování.
Rozpis cen
GPT-5.4 má cenu přibližně $10 za milion input tokens a $30 za milion output tokens. Zde je srovnání s ostatními předními modely:
| Model | Input (za 1M tokens) | Output (za 1M tokens) | Kontextové okno |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | $10 | $30 | 272K |
| GPT-5.4 Pro | Vyšší (odstupňovaná) | Vyšší (odstupňovaná) | 272K |
| GPT-5.3 Codex | $2 | $8 | 200K |
| Claude Opus 4.6 | $15 | $75 | 200K |
| Claude Sonnet 4.6 | $3 | $15 | 200K |
| DeepSeek V4 | $2.19 | $8.78 | 128K |
Klíčové poznatky:
- GPT-5.4 je výrazně levnější než Claude Opus 4.6, přičemž poskytuje srovnatelný výkon v benchmarcích. Při ceně $30 za milion output tokens oproti $75 je rozdíl v nákladech při velkém měřítku podstatný.
- GPT-5.4 je dražší než GPT-5.3 Codex, což dává smysl vzhledem k jeho širším schopnostem. GPT-5.3 Codex zůstává lepší volbou pro čistě kódovací úkoly, kde záleží na rozpočtu.
- DeepSeek V4 je nejlevnější variantou, ale zaostává ve většině benchmarků a postrádá funkce Computer Use a řízení úsilí při uvažování.
- Varianta GPT-5.4 Pro využívá odstupňovanou cenu, která se zvyšuje s úrovní úsilí při uvažování. U xhigh uvažování mohou být náklady výrazně vyšší než u základního modelu.
Benchmarky
GPT-5.4 vykazuje silný výkon v benchmarcích kódování a uvažování. Zde je srovnání s konkurencí:
Benchmarky kódování
| Benchmark | GPT-5.4 | GPT-5.3 Codex | Claude Opus 4.6 | DeepSeek V4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | ~80.0% | 75.2% | 80.8% | 70.4% | 68.9% |
| HumanEval | 95.1% | 93.8% | 94.6% | 90.2% | 91.4% |
| MBPP+ | 89.7% | 87.1% | 90.2% | 84.5% | 85.8% |
Benchmarky uvažování
| Benchmark | GPT-5.4 (xhigh) | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 74.8% | 75.2% | 71.3% |
| MATH-500 | 97.2% | 96.8% | 95.4% |
| ARC-AGI | 62.1% | 59.4% | 55.8% |
Analýza: GPT-5.4 stahuje náskok Claude Opus 4.6 v SWE-bench Verified, nejsledovanějším benchmarku kódování. Rozdíl 0.8 procentního bodu (80.0% vs. 80.8%) je u většiny praktických aplikací na úrovni šumu. V HumanEval se GPT-5.4 ujímá mírného vedení. Benchmarky uvažování při úrovni xhigh jsou konkurenceschopné ve všech oblastech, přičemž GPT-5.4 vykazuje mimořádnou sílu v ARC-AGI.
GPT-5.4 vs GPT-5.3 Codex
Pokud již používáte GPT-5.3 Codex, zde je to, co získáte upgradem na GPT-5.4:
| Funkce | GPT-5.3 Codex | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Kontextové okno | 200K | 272K |
| Úsilí při uvažování | Fixní | Konfigurovatelné (5 úrovní) |
| Computer use | Ne | Ano |
| SWE-bench Verified | 75.2% | ~80.0% |
| API cena (input) | $2/1M | $10/1M |
| API cena (output) | $8/1M | $30/1M |
| Rychlost (tok/s) | Velmi vysoká (Codex-Spark: 1000+) | Průměrná |
| Hlavní silná stránka | Rychlé kódování, použití v terminálu | Univerzální, agentní úkoly |
Měli byste upgradovat? Závisí to na vašem případu použití.
- Upgradujte, pokud potřebujete schopnosti Computer Use, konfigurovatelnou hloubku uvažování, delší kontext nebo nejvyšší možnou přesnost kódování.
- Zůstaňte u GPT-5.3 Codex, pokud jsou vaší prioritou rychlost a cena, stavíte kanál zaměřený výhradně na kódování nebo nepotřebujete agentní funkce.
GPT-5.3 Codex nebude ukončen. Oba modely slouží jiným segmentům a OpenAI nadále podporuje celou rodinu GPT-5.
GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6
Toto je srovnání, které většina vývojářů sleduje. GPT-5.4 a Claude Opus 4.6 jsou dva nejschopnější modely dostupné v March 2026 a v různých kategoriích si konkurují.
| Kategorie | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | ~80.0% | 80.8% |
| HumanEval | 95.1% | 94.6% |
| Kontextové okno | 272K | 200K |
| Ovládání uvažování | 5 konfigurovatelných úrovní | Standardní |
| Computer use | Ano (nové) | Ano (vyspělé) |
| Refaktorování více souborů | Dobré | Vynikající |
| Dodržování instrukcí | Velmi dobré | Vynikající |
| Cena (output) | $30/1M tokens | $75/1M tokens |
| Porozumění kódové bázi | Silné | Nejlepší ve své třídě |
Kde GPT-5.4 vítězí:
- Cena. Při $30 za milion output tokens oproti $75 stojí GPT-5.4 méně než polovinu.
- Ovládání úsilí při uvažování. Schopnost zvýšit nebo snížit úroveň uvažování pro každý požadavek je skutečnou architektonickou výhodou pro produkční systémy.
- Větší kontextové okno. 272K oproti 200K dává více prostoru pro velké kódové báze.
Kde Claude Opus 4.6 vítězí:
- SWE-bench. Náskok 0.8 procentního bodu je malý, ale konzistentní.
- Refaktorování více souborů. Claude i nadále exceluje v chápání vztahů napříč velkými, propojenými kódovými bázemi.
- Vyspělost Computer Use. Anthropic vydal Computer Use dříve a měl více času na vyladění uživatelské zkušenosti.
- Dodržování instrukcí. Claude Opus 4.6 je o něco spolehlivější při dodržování složitých promptů s mnoha omezeními.
Verdikt: Pro většinu vývojářů nabízí GPT-5.4 lepší hodnotu díky nižší ceně a flexibilnímu ovládání uvažování. Pro složité projekty kódování, kde je nejvyšší prioritou přesnost v reálných softwarových úlohách, si Claude Opus 4.6 udržuje mírný náskok. Mnoho týmů zjistí, že optimální strategií je používání obou modelů — GPT-5.4 pro velkoobjemové úkoly a Claude Opus 4.6 pro kritické revize kódu.
Jak začít
Rychlý start s API
Začít s GPT-5.4 prostřednictvím OpenAI API trvá jen několik minut.
1. Instalace SDK:
pip install openai --upgrade
2. Základní dokončení (completion):
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a senior software engineer."},
{"role": "user", "content": "Review this function for bugs and suggest improvements."}
],
reasoning_effort="high"
)
print(response.choices[0].message.content)
3. Použití úrovní úsilí při uvažování:
# Rychlá, levná klasifikace — uvažování není potřeba
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "Is this a bug report or feature request?"}],
reasoning_effort="none"
)
# Komplexní ladění — maximální uvažování
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "Why does this concurrent map access cause a race condition?"}],
reasoning_effort="xhigh"
)
4. GPT-5.4 Pro pro kritické úkoly:
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Design a distributed consensus algorithm for this use case."}],
reasoning_effort="xhigh"
)
Přístup přes ChatGPT
Pokud jste předplatitelem ChatGPT Plus, Pro nebo Enterprise, vyberte GPT-5.4 z rozbalovací nabídky modelů v rozhraní chatu. Není vyžadováno žádné další nastavení.
Sečteno a podtrženo
GPT-5.4 je dosud nejschopnějším a nejvšestrannějším modelem OpenAI. Kombinace konfigurovatelného úsilí při uvažování, schopností Computer Use, kontextového okna 272K a výsledků v benchmarcích, které odpovídají Claude Opus 4.6, z něj činí silnou volbu pro vývojáře budující produkční AI systémy.
Cenová politika je agresivní. Při zhruba 40% nákladů na output tokens oproti Claude Opus 4.6 při srovnatelném výkonu mění GPT-5.4 ekonomiku provozu špičkových modelů ve velkém měřítku. Parametr úsilí při uvažování přidává další dimenzi kontroly nákladů, kterou v současnosti žádný jiný poskytovatel nenabízí.
Přesto GPT-5.4 není jasným vítězem v každé kategorii. Claude Opus 4.6 stále vede v SWE-bench a refaktorování více souborů. GPT-5.3 Codex zůstává rychlejší a levnější pro čistě kódovací pracovní zátěže. Nejlepší model závisí na tom, co konkrétně stavíte.
Pro většinu týmů, které v March 2026 vyhodnocují svůj AI stack, si GPT-5.4 zaslouží vážné zvážení — buď jako primární model, nebo jako součást vícemodelové strategie, která využívá jeho silné stránky vedle doplňkových modelů.
